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Nvidia宣布Maglev项目，旨在将其数据框架转移到AI相关行业
2018年09月17日 由 浅浅 发表
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Nvidia正在使用其Drive自动驾驶汽车平台的底层架构，通过AI系统实现其他垂直行业的产品开发，处理大量关键数据，如视频监控，机器人和医疗保健。
Nvidia AI基础设施副总裁Clément Farabet在电话采访中表示，这项名为Project Maglev的计划是将数据框架转移到自动驾驶汽车以外的行业。
“Maglev用于支持我们拥有的其他应用程序，主要是围绕医学成像和医疗保健，智能城市视频监控的另一项重大努力，其他产品团队也在同一平台上建立自己的AI。”Farabet还在Facebook Scale上详细介绍了Project Maglev的细节。
为了处理大量数据，Maglev使用半自动方法收集和标记数据，以扩展数据密集型计划，目前仅在Nvidia内部使用。
Drive平台为自动驾驶计划提供端到端服务。它涉及从雷达，激光雷达和其他视觉系统到Nvidia的Xavier硬件或Pegasus自动驾驶汽车软件的一系列输入。
与Drive平台相关的每辆车每周都可以从车辆内外的传感器产生高达1 PB的数据。将近1500名人员参与Drive平台的数据标签流程，他们每月标记2000万个对象。Maglev利用Drive的数据架构协调多个神经网络之间的操作，并管理在尝试构建安全可靠的自动驾驶系统时遇到的“测试案例的完整和全面爆炸”。
Farabet表示，“很多基础设施来操纵或管理大规模数据集，让他们优先进行标记，将结果推送到训练和测试中，这些对于开发AI应用程序的人来说是非常不可知和常见的，真正为这个项目带来的自动驾驶汽车正在推动我们解决这个问题，不仅仅是为了获得10TB的好处，而是将其推向数百PB。所以我们相信Nvidia的解决方案确实可以扩展到基本上有助于解决AI的大问题。”
Farabet表示，新推理引擎和T4芯片也被用于推动该计划的推理过程。
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