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IBM的气象部门The Weather Company利用模型来跟踪预测极端天气
2018年09月17日 由 浅浅 发表
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随着佛罗伦萨飓风袭击美国东海岸，风暴的强度正在急剧减轻。2级飓风持续风速为每小时105英里，热带风暴力风向各个方向延伸超过335平方英里。在卡罗莱纳州沿海地区，预计降雨量将达到40英寸，威尔明顿在三天内可能会有8个月的降雨量。一家密切关注佛罗伦萨风暴进展的公司是The Weather Company，这是IBM的天气预报部门，其面向消费者的品牌包括Weather.com，Intellicast.com和Weather Underground。其系统分析超过100 TB的第三方数据，每天生成250亿个定制区域模型。
“我们的模型提供了未来几天大气状况的预测演变，”The Weather Company的高级气象科学家James Belanger在采访中表示，“该系统记录了对全球各地的预测。”
其数据科学家所采用的预测技术之一是Deep Thunder，这是一项IBM公司深度计算计划的研究项目。利用公共卫星图像，专有数据集和传感器，包括超过250000个个人气象站和智能手表晴雨表读数，它能够为当地政府和企业客户提供短期，本地天气预报。
在里约热内卢的一次试点中，Deep Thunder预测了洪水，预计风暴可能会引发泥石流。在美国，它使一家公用事业公司能够确定风暴可能会降低电力线的位置。
Belanger解释说，它具有更高的精确度。利用历史天气数据，它可以通过对合成风暴进行建模来创建概率分布。今年晚些时候，它将被用于提前七天发布降雪概率报告。
另一个工具预测来自国家气象局等政府机构，这些机构通常会在天气变化前10-15天发布。它们被摄取并运行自适应回归模型，对任何给定目标位置应用权重和偏差校正。
“这是一个真正可扩展的系统，”Belanger说。“校准信息不断更新，我们能够为全球任何地方分配温度和降水预报。”
那么天气数据如何利用后端跟踪像佛罗伦萨这样引人注目的风暴呢？尽管它在预测风暴影响方面向国家气象局提出了警告，但它利用Belanger所说的“护栏”和“调整”以确保它的消息传递保持一致，它的消费者团队使用分析技术来确定发布警报的最佳时间。
Belanger表示，“它会关注用户最积极参与我们内容的时间，并确保让人们了解降雨和洪水威胁。这是我们向易受到影响人群传递信息和沟通的重要方式。”
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