百度AI技术生态部总经理喻友平表示，今天百度重点发布的是AI硬件相关相关的这部分。



首先，AI的落地需要有模型的生产和能力开放。针对模型生产，百度大脑发布EasyEdge端模型生成平台。

它是一个高性能端计算模型，基于Paddle Mobile研发，开发者上传深度学习模型后，只需3步数分钟即可生成端计算模型SDK，可减少90%的开发时间，模型识别速度最高提升10倍。

目前该平台支持4种深度学习框架，13种网络结构，适配5款芯片与3种操作系统。

二、围绕视觉 推两款计算卡、两款抓拍机

针对视觉技术的软硬一体化，目前应用方案主要有两种，一种是AI加速计算平台方案，一种是通用计算平台方案。

AI计算平台方案是基于AI加速芯片开发，能实现端上高速、大规模AI推理计算；适用于远距离目标检测和识别，单帧识别目标多，可达数十个以上的场景，比如城市安防、人流统计、工业检测等。

通用计算平台方案基于通用计算芯片和操作系统开发，能实现复杂的业务逻辑；它适用于近距离的目标检测，安全级别更高，但单帧识别目标相对较少，主要用于人脸识别、人脸支付等场景。

围绕视觉场景，百度大脑先推出两套专用计算卡，以满足多种端计算加速需求。



第一款是X-eye计算卡，其特点是小型化、低功耗、快速集成的视觉计算模块；其面积为3.8×3.8厘米，内置百度视觉算法，能够提供超过1tops算力资源。

在应用方面，X-eye计算卡支持人脸检测、人脸识别、手势、商品识别等。



接着，百度发布一款应用产品人脸抓拍机——寻相VX-HT01-20，它由华途基于百度X-eye计算卡打造，抓拍率达98%，并具有高性价比优势，预计2019年2月在百度AI市场正式发售。



第二款是百度与赛灵思共同打造的FPGA方案EdgeBoard，它是一款高性能、大规模计算量、支持定制模型的计算卡。

从性能来说，它的ResNet50模型实测55FPS，性能高于终端GPU计算卡3倍，高于终端CPU计算卡的40倍。



基于该方案，百度推出一款全目标抓拍机X-Target-01，它支持单帧100个以上的目标检测，可应用在工业质检、智慧城市、人流统计、危险环境报警等领域。

三、发布人脸离线识别SDK2.0

2018年5月百度大脑发布人脸离线识别SDK1.0，它支持15项全离线人脸能力，支持安卓、iOS、Windows、Linux等多平台适配。随后得到7000+企业申请，落地40+行业细分领域。



今天，百度将这一技术升级，正式发布人脸离线识别SDK2.0。

相比1.0产品，它的识别速度更快，全流程耗时小于500毫秒，就是大家眨一下眼的时间；识别精度更进一步，达到99.23%；它的集成成本更低，新增8款适配镜头模组，新增人脸通行、人证核验等场景；降低30%的开发量，让开发者1分钟跑通业务流程。并且其价格同1.0产品相当。



基于人脸离线识别SDK2.0，百度与奥比中光联合发布3D结构光镜头模组Atlas。

它采用全金属一体化设计，纳米级超微精光栅衍射DOE，Vcsel激光发射器，同时具备全面的散热能力，能够射出18000个识别点，误识别率百万分之一。

奥比中光方面介绍，Atlas的核心优势在于其研发的第二代芯片MX6000，它最高支持1600*1200，1920*1080分辨率的深度图30FPS输出，支持双目深度视觉技术。

除了Atlas，奥比中光还有多款镜头通过百度大脑认证和适配，正在与百度开展全方面的合作。



百度大脑还展示了与睿识科技、慧谷航天两家公司合作的双目近红外镜头模组、单目可见光镜头模组产品。以上3款镜头模组将在2019年2月底在百度AI市场独家开售。

此外，天启科技发布人脸识别开发套件2.0，它升级百度人脸识别SDK2.0，内置机身和镜头支架；升级神经网络加速单元，专门用于边缘领域的AI加速，计算可提速50%+。

四、推远场语音开发套件 落地3大场景

在语音技术方面，百度首先介绍了2项远场语音技术最新进展，第一项是一次唤醒多次交互，该技术在2018年11月百度世界大会上推出；第二项是smlta模型，实现端到端语音语言一体化建模，远场语音识别性能提升10%，并能够精简模型。



针对语音技术的落地，百度今天发布远场语音开发套件，并推出3种形态的麦克风阵列。

第一款是6+1的环形麦克风阵列，支持360度远场拾音，适合智能音箱等智能家居产品。

第二款是线性4麦阵列方案，阵形狭长，占用空间小，适合智能电视、平板、以及空调、冰箱等传统白电产品。

第三款是车载3麦阵列方案，三角形阵列，支持双音区，兼顾主/副驾驶语音交互。



百度方面称，除了百度语音技术的优势外，该系列方案还将具备高性价比的优势。目前，百度语音方案已经落地150+款产品。

此外，百度还推出EdgeCloud硬件接入平台与百度大脑AI硬件评测认证平台。

喻友平谈道，以抓拍机为例，硬件厂商往往要跟云端对接，集成商也面临选型等问题，EdgeCloud平台就是为连接AI端硬件与AI云服务而研发的。

该平台可实现零代码开发，全部可视化操作，构建端到端的项目集成能力。目前，平台已有8家品牌商，超过10款抓拍机接入。

而AI硬件评测认证平台是，百度在过去1年多与行业伙伴落地产品的过程中，形成的一套硬件评测标准，推动AI硬件产品标准化。

结语：百度大脑走向场景落地深水区

百度大脑作为一个底层AI能力的输出平台，在2019年开年便一连甩出13款硬件解决方案及产品，代表了AI能力的下沉，也代表百度AI技术真正深入场景，走向落地。

另一方面，在AI能力落地的探索中，百度也用实际行动告诉我们，软硬件一体化才是AI技术落地的必由之路。

可以预见，2019年百度大脑已经走向AI落地的深水区。