谷歌的Coral AI edge硬件推出测试版

2019年10月23日 由 TGS 发表 488915 0
去年3月,谷歌发布了一个硬件开发工具包和附件的集合——Coral,旨在支持边缘机器学习模型的开发。当时只在部分地区进行了Beta测试,但今天,谷歌宣布,Coral将在“更广泛”的全球范围内进行测试。所有的Coral产品, 150美元的Coral Dev Board、74.99美元的Coral USB加速器,以及2499美元的500万像素摄像头配件,都可以在电子零售商Mouser买到,该公司表示,到今年年底,它将扩大分销到新的市场,其中包括但不限于台湾、澳大利亚、新西兰、印度、泰国、新加坡、阿曼、加纳和菲律宾。

为了与Coral的普遍可用性相一致,谷歌对Coral网站进行了改进,对文档和工具、推荐和页面进行了更好的组织排列,并将其链接到了一组新的示例,旨在为常见的人工智能问题提供解决方案,如图像分类、对象检测、姿势估计和关键字定位等常见问题。

此外,谷歌公开表示,他们将很快发布一个新版本的Mendel操作系统,并将系统更新到Debian(Buster)的最新版本,目前,他们正在努力更新Edge TPU编译器,以改进模型开发工作流程。

Coral产品经理维Vikram Tank写道:“在过去的六个月里,公司收到了很多反馈,我们根据这些反馈,改进了我们的平台。Coral成为了本地人工智能在各行各业的新应用核心,我们的几家合作伙伴正在将Coral纳入需要在边缘进行快速ML推断的产品中。”

对于初学者来说,Coral Dev Board是一款微型计算机,它有一个可移动的系统模块和一个定制的张量处理单元(TPU) AI芯片,Coral USB则是加速器、一个USB适配器,主要的功能就是加快现有Raspberry Pi和Linux系统上的机器学习推断。

Coral Dev Board内部的TPU能够以每秒30帧的速度在高分辨率视频上“并发执行”深度前馈神经网络,或者以每秒100帧以上的速度在Mobilenet V2等单一模型上执行任务,还能通过pcie和usb发送和接收数据,并利用google云iot边缘软件栈进行数据管理和处理。

据谷歌透露,该TPU采用了液态冷却技术,体积约为四分之一便士,可以插入服务器机架,并在内部用于为谷歌照片、谷歌云视觉API调用和谷歌搜索结果等产品供电,能离线进行本地处理计算。

如果大家对Coral测试版以及相关系列产品,以及插件系统感兴趣,可以点击文末链接到Coral官网进行详细了解。

Coral官网:http://Coral.ai
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