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基于NVIDIA StyleGAN建立的网站，可生成极度逼真的假脸
2019年02月18日 由 浅浅 发表
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AI生成的假新闻和假图片越来越逼真，来自NVIDIA的一个团队已经证明他们可以模仿真实照片。也就是说，现在你不仅不能相信你读到的一切，也没法相信你看到的一切了。该方法不需要人为监督。如果你进入他们概念的“大脑”，生成器并没有将图像视为图像，而是将其视为样式的集合。
简而言之，生成可信的假图像比以前更容易。现在，由优步软件开发商和网站创建者Phillip Wang开发了一个网站。
Wang使用由Nividia AI Labs开发并由GitHub研究人员发布的最新GAN来训练他的深度学习算法，以生成基于7万个高分辨率图像的人脸，该网站会即时生成新的面部图像。
每次在网站上加载页面时，算法都会从头开始生成新的人脸。“Wang使用了NVIDIA的生成对抗网络StyleGAN来制作它。就设计而言，它是一个相当简单的网站，因为当你访问它时，它只显示一张人脸的图像。”
如果你去网站，你会看到一个女人的脸，刷新后就完全换成了另一张脸，从成年男性到成年女性，到女性儿童，再到女性青少年等等，而且没有文字。它会在你每次点击浏览器中的刷新按钮时，从一个512维的矢量中从头开始生成一个新的面部图像。
StyleGAN的目标是合成人工样本，GAN应用的一个常见例子是通过学习名人面孔的数据集生成脸部图像。
论文“A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks”由NVIDIA研究人员Tero Karras，Samuli Laine和Timo Aila撰写。其中讨论了GAN的“新架构”，这种架构导致了“自动学习，无监督的高级属性分离”。
根据Facebook本月早些时候的一篇帖子，该小组还使用该程序生成计算机生成的汽车，猫和卧室图像，并得到了令人印象深刻的结果。
网站：
thispersondoesnotexist.com/
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