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基于事件的视觉系统原型， Prophesee宣布与IMAGO Technologies进行首次合作
2019年03月05日 由 Vincent 发表
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IMAGO Technologies和 Prophesee公司宣布，他们将合作开发第一款工业级基于事件的视觉系统原型。
IMAGO VisionCam由Prophesee提供动力，将嵌入预言者最初为其参考系统开发的基于事件的视觉传感器和算法。
基于事件的视觉解锁了新的应用程序，如运动监控，旨在实时监控机器生产周期中出现的偏差。
通过评估每个像素是否在其应该的确切时间被触发，可以精确地监视具有在常规周期之后移动的部件的机器。在系统停止生产之前，系统会在空间内临时标记任何偏差。
此外，它还可以记录KPI，例如平均周期时间和关闭时间。
借助Prophesee的基于事件的视觉技术，物体在通过视野时被计数，随着物体的流逝独立地触发每个像素。
通过仅记录由变化独立触发的像素，Prophesee的基于事件的视觉捕获系统所需的基本信息，而不是更多的无效信息。
这种新方法可实现前所未有的计数速度和准确性。
通过实时和非侵入式方式连续测量和监控1Hz至10kHz的设备振动，大大改善了预测性维护策略。
此信息现在允许维护团队在机器故障或发生故障之前观察并防止任何过程偏差。通过这种方式，基于事件的愿景将确保您的机器的使用寿命，更进一步地节约您的投资成本。
IMAGO VisionCam由Prophesee提供动力，将嵌入预言者最初为其参考系统开发的基于事件的视觉传感器和算法。
2019EmbeddedWorld于2月26日至28日举行。1号馆的IMAGO 458号展台展出首批原型并进行现场演示。
运动监测
基于事件的视觉解锁了新的应用程序，如运动监控，旨在实时监控机器生产周期中出现的偏差。
通过评估每个像素是否在其应该的确切时间被触发，可以精确地监视具有在常规周期之后移动的部件的机器。在系统停止生产之前，系统会在空间内临时标记任何偏差。
此外，它还可以记录KPI，例如平均周期时间和关闭时间。
高速计数
借助Prophesee的基于事件的视觉技术，物体在通过视野时被计数，随着物体的流逝独立地触发每个像素。
通过仅记录由变化独立触发的像素，Prophesee的基于事件的视觉捕获系统所需的基本信息，而不是更多的无效信息。
这种新方法可实现前所未有的计数速度和准确性。
振动监测
通过实时和非侵入式方式连续测量和监控1Hz至10kHz的设备振动，大大改善了预测性维护策略。
此信息现在允许维护团队在机器故障或发生故障之前观察并防止任何过程偏差。通过这种方式，基于事件的愿景将确保您的机器的使用寿命，更进一步地节约您的投资成本。
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