我们正处于一场跨越无数行业的生成式人工智能革命的边缘。对于一个创新时机成熟的汽车生态系统来说，我们可能会看到生成式人工智能在开发可以增强驾驶体验的新产品和服务方面发挥关键作用。

生成式人工智能将对汽车行业产生巨大的影响。市场预测显示，到2032年，汽车市场的生成式人工智能规模预计将从2022年的2.71亿美元增长到21.05亿美元左右，年复合增长率为23.4%。



但什么是生成式人工智能？生成式人工智能一词源于人工技术能够通过一组简单的用户提示生成不同形式的内容，如文本、图像、音频和几乎任何形式的数据。这意味着生成式人工智能可以利用现有数据创造全新的东西，以服务用户。

但这种生成式人工智能热潮将如何体现？驾驶者又能获得什么新的驾驶体验呢？让我们更深入地了解生成式人工智能如何永远改变汽车行业：

完善自动驾驶

至关重要的是，生成式人工智能有可能为自动驾驶汽车的安全推出铺平道路。这意味着在自动驾驶技术成熟的过程中不会让公众处于危险之中。

这是因为生成式人工智能具有生成图像和视频的能力，可以用来构建真实的场景。因此，自动驾驶汽车可以在可控的环境中学习和适应不同的环境。

为了有效地“训练”自动驾驶汽车，自动驾驶汽车必须利用大量的传感器数据。生成式人工智能模型可以帮助创建能够反映现实环境的合成数据，以测试车辆响应系统的智能。

这一技术可以减少对昂贵的现场测试的需求，并为训练自动驾驶车辆决策模型的更直观算法铺平道路。



改变车内体验

生成式人工智能必然会让车内体验将发生根本性变化。我们已经看到像Waze这样的导航系统利用生成式人工智能从用户偏好和交通状况中学习，实时提供个性化的路线建议，从而帮助司机保持乐观和冷静，从而提高道路安全。

奔驰等汽车公司也在探索由生成式人工智能驱动的混合现实系统的潜力，这有助于提高导航和信息娱乐的质量。

我们甚至可以通过生成式人工智能看到驾驶和工作之间更好的平衡，因为该技术可以将日历和事件安排服务结合起来。此外，它还包括语音转录，听写和数据检索等功能，以提高工作效率。

提高性能和安全性

在汽车行业，生成式人工智能的一个用处是在设计和工程领域。生成式人工智能可以帮助设计师和工程师提供新的概念。它还可以改善他们的开发周期，并增强现有的设计。

在实践中，生成式人工智能可以基于简单的提示或基本的草图创建车辆的智能3D模型，这可以有效地节省设计时间。该工具可以帮助设计师构建更全面的概念，并更有效地将他们的想法可视化。

至关重要的是，生成式人工智能还可以通过测试一系列不同的配置和参数，来优化车辆的性能和安全性。McKinsey的数据显示，这将有助于将汽车零部件的研发时间缩短至多20%。

在车辆离开生产线后，提供更好的道路安全性而进行的配置测试仍将继续。由于人工智能系统能够持续自主地解释和处理数据，生成式人工智能可以实现更智能的汽车诊断系统，并为维修工作提供可操作的建议。

为下一代汽车做好准备

生成式人工智能将在许多方面彻底改变汽车行业。这有助于提高道路安全，并为驾驶员提供更加个性化的体验。

人们越来越重视安全和便利。生成式人工智能在该行业的出现很可能会为该行业的可持续发展铺平道路。此外，生成式人工智能也有助于未来自动驾驶的兴起。

 

来源：https://readwrite.com/generative-ai-is-set-to-revolutionize-the-automotive-industry/#google_vignette