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英特尔和Keemotion利用AI帮助改善篮球队练习
2019年03月22日 由 冯鸥 发表
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英特尔正在将AI带到耶鲁的篮球场上。
英特尔详细说明了用于捕捉和分析现场比赛视频的系统。它由具有五年历史的初创公司Keemotion提供，其主干部分基于英特尔的至强可扩展硬件。
耶鲁大学篮球教练James Jones说，“作为一名教练组，我们希望让我们的球员能够取得成功，利用Keemotion的解决方案实时分析游戏和练习镜头的功能使我能够在当下进行教学，并且是一种真正的竞争优势。”
Keemotion总共拍摄了三个摄像机的镜头，每个摄像机都围绕着耶鲁大学的John J. Lee圆形剧场的球场，记分牌和周围环境。摄像机在最激动人心的时刻自动跟踪篮球并调整视口中心，无需人工指导，并将镜头提供给使用英特尔数学核心库软件优化的英特尔至强可扩展打包服务器，这是一组数学例程经过精心调整，适用于科学，工程和金融应用（特别是英特尔AVX-512）。该服务器将1080p素材拼接成单一全景视图，而在英特尔的AI DevCloud云计算平台上训练的AI模型可识别计分游戏和所有物。
Keemotion的软件平台将带注释的视频传输到手持平板电脑上，教练和支持人员可以使用这些平板电脑观看带注释的回放，并在地板上的特定位置进行练习。
好处是显而易见的。根据Research and Markets的一份报告，到2024年，Keemotion s和英特尔等AI公司的个人和团队绩效平均将分别提高17%和28%。
“通过与英特尔合作，利用至强处理器，我们能够在不到3秒的时间内提供经过分析，可搜索的全景视频，使教练能够立即访问特定的游戏或动作，”Keemotion首席执行官Milton Lee表示，“英特尔AI让我们开启了图像分析的可能性，这是我们以前用传统方法无法做到的。”
当然，其他公司也看到了这一技术的商机，总部位于以色列特拉维夫的计算机视觉创业公司Minute.ly提供了一种实时软件分析工具，可以自动将实时流分配为引人注目的，令人心旷神怡的五到七秒钟剪辑。与此同时，体育科技公司Hudl为青年，高中，俱乐部和专业团队提供视频分析工作流程。启动统计数据可以分析每场比赛最多2700个数据点，并利用机器学习算法来计算球员跑步的距离，球的轨迹和速度，以及与队友的接触。
根据Wintergreen Research的数据，如果体育运动员跟踪和分析行业的发展轨迹像这样继续发展下去，到2023年可达到155亿美元。
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