IBM的人工智能可以预测计划离职的员工,准确率达95%
2019年04月05日 由 冯鸥 发表
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IBM每天收到8000多份简历,但这并不是拥有大约35万名员工的技术巨头知道员工正在寻找新职位的唯一途径。而Rometty表示,IBM的人工智能技术对计划离职的员工预测准确率达到95%。
在Rometty担任首席执行官的七年任期内,IBM一直在改进人工智能工作,致力于留住员工。
IBM人力资源部为其预测性损耗计划申请了一项专利,该计划是与沃森合作开发的,旨在预测员工的离职风险并规定管理人员参与员工的行动。Rometty将它的成功归因于分析许多数据点。
“需要时间来说服公司管理层这是准确的,”Rometty说,但是到目前为止,人工智能已经为IBM节省了近3亿美元的保留费用。
AI保留工具是IBM产品套件的一部分,旨在颠覆传统的人力资源管理方法。Rometty表示,传统的人力资源模式需要彻底改革,这是人类需要人工智能来改进的职业之一。
由于IBM更广泛地实施了包括云服务和其他现代化在内的技术,它已将其全球人力资源部门的规模缩小了30%。剩下的职位工资更高,也能够执行价值更高的工作。
更清晰的职业道路
人工智能将在未来的职场中发挥更大作用,主要是让员工保持明确的职业道路并确定他们的技能。
员工的职业道路透明将变得更加重要。IBM首席执行官表示,“我预计人工智能将在未来五到十年内改变100%的工作岗位。”
与员工保持透明意味着对所需的技能保持诚实,特别是当员工不具备这些技能时。
“如果你拥有未来不需要的技能,而且市场资源丰富,并且不符合我公司所需的策略,那么你就不适合呆在公司里。”
通过更好地理解数据模式和相邻技能,IBM AI可以专注于个人的优势。反过来,这可以使经理能够指导员工使用传统方法未来所见的未来机会,从数据中推断更准确。
IBM技术可以查看员工正在完成的任务,他们所采取的教育课程以及获得的任何排名。通过这些数据点,AI技能推断和人力资源经理可以更好地理解员工的技能。
IBM还放弃了另一种经典人力资源的主要内容:年度绩效考核。该公司评估员工的技能增长,作为他们与管理层季度反馈的一部分。
AI在为员工提供职业反馈方面做得越来越好。IBM的MYCA(我的职业顾问)AI虚拟助手使用Watson帮助员工确定他们需要提高技能的地方。它的配套Blue Match技术根据AI推断的技能数据为员工提供职位信息。Rometty表示,在2018年获得新工作或晋升的27%的IBM员工中,有一些人得到了Blue Match的帮助。
摆脱目前的人力资源系统
Rometty表示,传统的人力资源部门通常资金不足,目前已分成了两类:一类是自助服务系统,员工被迫成为自己的职业经理人,另一类是应对表现不佳员工的防御系统。
“我们需要推广AI并摆脱现有的自助服务系统,IBM员工不再需要破译哪些程序可以帮助他们提升技能,AI向每个员工建议他们应该学习什么。”
IBM的赌注是,未来一台机器能够比HR个人更好地理解个人的工作。需要明确的是,她评论并未被视为对人力资源行业的攻击。
但以人工智能为中心的人力资源新时代将会有诸多进步,比如处理人力资源团队无法处理的数百万个数据点。