自动化机器学习领域的领导者DataRobot近日宣布，其客户已经在其亚马逊网络服务（AWS）云平台上构建了10亿个模型，这是人工智能采用的一个重要里程碑。来自世界各地的DataRobot客户正在使用这些机器学习模型，以便更好地理解和从可访问的数据中收集可操作的方法。

利用AWS的可扩展性和Intel®Xeon®处理器的处理能力，DataRobot云平台自动执行数据科学工作流，使自动化第一数据科学家和公民数据科学家能够在几分钟内构建和部署最准确的预测模型。利用DataRobot平台提供的智能，组织可以做出明智的决策，以提高生产力和效率，支持业务目标，并增加收入。

DataRobot产品管理副总裁Phil Gurbacki说：“作为一个计算密集型应用程序，我们的云环境为组织提供了一种灵活和可扩展的方式来构建改进业务流程和影响业务结果所需的机器学习模型。”“我们的客户每天生产超过250万种型号，每种型号，我们的解决方案都会变得更加智能和复杂。DataRobot现在已经从10亿个模型中学习到了知识，它正在把机器学习的力量放到越来越多的用例中的用户手中，为全球的组织提供真正的价值。”

DataRobot平台承载的模型服务于一系列行业的组织，包括医疗、银行、制造、零售和信息技术。例如，模型可以确定客户是否会流失；患者是否会被重新送入医院；保险候选人是否可能拖欠贷款；甚至在电影剧本准备成功的时候。数据机器人使组织能够建立可靠的人工智能，为人工智能的培训方式、人工智能在数据中发现的模式，甚至人工智能做出决策的原因提供人性化的解释。DataRobot的业界领先的自动化通过内置护栏减少人为错误，以确保遵循最佳实践，以及自动化模型培训和部署。

DataRobot的10亿个模型里程碑是在爆炸性增长的一年之后，包括从顶级投资者那里筹集1亿美元的D系列融资，以支持持续的全球扩张和进一步的平台开发。该公司的客户群也翻了一番多，在遍布35个国家的财富500强企业、非营利组织和学术机构名单上增加了新客户，包括纽约人寿、Humana和巴斯夫。

为满足其自动化机器学习解决方案不断增长的需求，DataRobot还进行了几次战略收购，以增强其能力。2019年2月，公司收购了数据协作平台提供商Cursor，以增强其数据管理能力；2018年7月，DataRobot收购了Nexis，以进一步推动公司的发展。对实现人工智能驱动企业的数据科学民主化的探索。DataRobot还将员工数量增加了90%以上，其在北美、欧洲、澳大利亚、亚洲和南美的办公室的员工总数超过600人。