2012年，DataRobot联合创始人Jeremy Achin和Tom de Godoy认识到AI和机器学习可能对组织产生的深远影响，但是没有足够的数据科学家来满足需求。

 

他们发明的自动化机器学习技术，使组织能够通过教机器完成数据科学家的许多枯燥和耗时的工作，同时让它们能够使用数百种不同的算法，从而扩大数据科学的能力。自动化机器学习使他们能够利用自己独特的技能同时比较几十种模型，并立即将最优模型投入生产。

 

在过去七年中，我们一直专注于自动化机器学习建模和部署过程中的所有10个步骤，筹集2.25亿美元，雇用一些世界顶级数据科学家和开发人员，并消耗数十万小时的时间让自动化机器学习成为现实。

 

多年来我们都知道自动化是掌握人工智能的关键，我们很高兴看到Forrester在其最近发布的报告“Forrester新浪潮：专注于自动化的机器学习解决方案，2019年第二季度”中承认了我们的贡献。

 

DataRobot被评为新浪潮中的领导者，并表示DataRobot拥有广泛的强大功能。DataRobot在十项评估标准中的九项中获得了差异化评级，包括用户体验，模型操作，愿景和路线图。

 

研究中写道，DataRobot利用其在市场上的经验快速发展产品，以设定成为企业AutoML解决方案的标准。除Forrester外，其他领先的行业分析公司也意识到自动化的重要性。在Gartner的2019年十大战略技术趋势中，他们写道：“到2020年，超过40％的数据科学任务将实现自动化。”

 

今年早些时候，Gartner将我们列入2019 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms as a Visionary，我们相信，专注于推动自动化机器学习市场的发展，是我们成功的关键，并激励其他自动化平台迅速进入市场。

 

我们很高兴得到认可，这是对我们自成立以来所做工作的验证，使数据科学家的工作效率更高，并使包括数据分析师和开发人员在内的更多人能够通过机器学习获得成功。但我们永远不会停止努力，为我们的客户提供最佳的AI功能，这些功能通过行业领先的软件和实践数据科学专业知识的组合提供。

 

我们很高兴为您提供Forrester的报告，以帮助你更多地了解自动化机器学习的强大功能及其优势。在这项有价值的研究中，你将了解有关Forrester对自动化机器学习市场的看法的更多信息，并了解为什么DataRobot被定位为领导者。

 

报告：

www.datarobot.com/resource/forresternw19/