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AI工具PaintBot模仿绘画大师风格，还原度高
2019年04月30日 由 马什么梅 发表
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人工智能已经向我们展示了许多它“创造”的艺术，甚至已有作品被拍卖出去。现在一组研究人员用一种新的工具PaintBot给人们留下了深刻的印象，他们成功地用AI对早期绘画大师进行了强有力的模仿。
点画？没问题。后印象派？也在掌控之中。
训练AI画笔
马里兰大学，ByteDance AI Lab和Adobe Research的团队开发了这一AI，可以模仿梵高、维米尔、特纳等画家风格。
“通过由粗到精的细化过程，我们的智能体可以按照所需的风格绘制任意复杂的图像。”
PaintBot花了大约六个小时来学习模仿一位画家。
尽管现有的过滤器可以转换数码照片，使它们与绘画相似，PaintBot是由数千个单独的笔触构成的，这使得结果更加真实。
作者表示他们的框架是新颖的，他们提到了“简化的模拟绘画环境（SSPE）”。鉴于参考图像，绘画智能体旨在在SSPE中重现该图像的相同或转换版本。PaintBot可以研究艺术家的作品，并教导自己以这种风格进行绘画。
一旦接受过这种风格的训练，它就可以根据照片制作出那种风格的新画作。
它究竟学到了什么？主要是技术要素，例如颜色，密度，位置和大小，以及每个画笔笔画的顺序。
论文指出：“我们证明了我们的绘画智能体可以学习一种有效的策略，与高维连续的行动空间，包括钢笔压力，宽度，倾斜度和颜色，适用于各种绘画风格。”
研究人员将用3到10个参考绘画呈现给算法。人工智能会练习复制参考绘画，然后它将与原作相比较，看看两者有多相似，是否正在改进对艺术家风格的模仿。
未来工作
论文讨论了在训练中使用从参考图像集合中采样的补丁呈现给智能体。为加速训练融合，采用课程学习策略，根据使用当前策略的挑战程度对参考补丁进行抽样。
系统通过强化学习进行训练。该方法是在没有人工监督的情况下学习的，并且在数千次处理大量密集参考图像的笔画后不会退化。
Adobe Research的两个人正在努力研究未来版本的PaintBot是否可能被整合到PS中。
虽然这一切都是关于人工智能作为艺术品制造者，但实际上艺术传递的路径在两者之间有一个相似之处，那就是学生：“就像画家的学生一样，新的AI精心研究了艺术家画家的作品，并学会重现他们的作品。”
尽管过程可能很细致，但人们指出这与人类的艺术并不相同。目前，算法的创造力仍然无法与人类相匹敌。
论文：
arxiv.org/abs/1904.02201
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