OrbitalInsight:通过自动化的可扩展地理空间智能,为资产经理、企业和政府提供支持
2019年05月31日 由 Vincent 发表
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Orbital Insight Go是一个地理空间分析平台,它为资产管理者、企业和政府提供自动化的可扩展地理空间智能。在过去,这是专门为政府机构保留的技术。
在我们量化地球和地球上发生的事情的任务中,“轨道洞察”使用户能够比以往更快、更准确地回答他们的问题。
Go的数据源可以在订阅的第一天提供许多预期问题的答案。在欧佩克减产期间,对全球原油库存和炼油厂维护感兴趣的分析师,或者在购物中心了解哪些房地产可能会产生足够的业务来维持其债务再融资的决定性数据,将很高兴知道有一个数据来源。
对于更具体的问题,去创造把权力放在你的手中,你所要做的就是提问。
通过云技术、机器学习和几次点击,您可以跟踪特斯拉位于内华达州的GigaFactory的工作班次,以及这将如何影响特斯拉3型在未来几个月的推出。没有股票分析师或大量的社会媒体情绪能够如此迅速或明确地告诉你。
无论是速度还是准确性,这项技术都可以跟踪飞机的全球分布、一带一路倡议的基础设施发展速度,或者迪斯尼乐园的交通模式。
无限的多功能性
在最简单的形式,GO创造就像一把瑞士军刀,能够切割和形状的数据,从开罗的卡车,到香港的私人飞机,到亚马逊的森林。唯一真正的限制是用户的想象力。
Go是一个“在云中”运行的SaaS工具,与各种地理空间数据提供商集成,每天自动按比例处理数据。
该平台融合了多个地理空间数据源,从高重访卫星到合成孔径雷达(SAR)传感器,再到8亿个连接设备。这些功能的结合使用户能够轻松获得更多的数据,并产生独特的优势点。一位研究特斯拉的分析师现在可以计算出批量生产的3型车,工厂的步行交通量,并得出生产一辆汽车需要多少工人。
当用户选择一组要跟踪活动的位置时,开始执行创建项目。一旦选择了地理围栏感兴趣的区域(AOI),手机或卫星图像中的Ping就可以与之相交,连同Orbital Insight的一套专有计算机视觉和数据科学模型,从而对人、汽车、卡车、船舶、飞机的运动或任何涉及交流变化的事物产生洞察力。活动或土地使用。
无论您对长期趋势或每日变化感兴趣,数据都可以在各种时间尺度上(从每日、每周、每月、每季度到每年)进行捕获。从一个沃尔玛停车场到连锁店的全球足迹,Go的覆盖范围和可扩展性带来了令人难以置信的洞察力潜力。
包括中国在内的无偏见的全球透明度
中国的建筑活动是全球宏观经济的一个关键驱动力,但投资者缺乏对区域城市趋势的透明度。根据官方统计,每月的数据只能在国家和省两级获得,其准确性不可依赖。
一个用于监测中国“一带一路”基础设施项目的Go-Create用例能够在全国范围内量化发展速度。在最雄心勃勃的项目之一,霍尔果斯东门经济特区(Khorgos Eastern Gates Special Economic Zone)中,我们发现2016年至2017年道路建设增长6%,新建建筑增长4%。了解霍尔果斯的基础设施发展是跟踪中国发展目标进展的关键,这是中国铁路出口到欧洲的预期启动点。
使用Go-Create的客户可以在世界任何地方以公正透明的方式开发自己的新建筑和道路建设时间序列,从而对原本不透明的区域和活动提供可视性。
另一个引人注目的Go用例是如何使用它来生成涵盖美国加油站流量的独立信息。这对金融分析师和大宗商品交易商来说是一个重大挑战,因为在跟踪单个加油站的粒度上的天然气需求时,几乎没有基本事实。所有者可以访问自己的交易和泵流量数据,但不知道竞争对手是如何做的。加油站所有者、研究机构和资产经理需要对跟踪地区和国家天然气需求水平有更深入的了解。Go可以为他们提供隔离感兴趣的加油站的能力,包括他们自己的加油站和竞争对手的加油站,并测量每个加油站的步行交通量,以了解不同加油站随时间的变化情况。
在随后的喷气式战斗机中,延迟有限
其核心是减少从现实事件到分析的延迟,特别是与政府或调查数据相比。换句话说,Go查看最新的步行流量、土地利用和基于活动的数据,将原始信息转化为可操作的数据。
其结果是节省了训练有素的分析师数天的工作成本,并将其再投资到更高级别的任务中,例如及时执行交易或更深入的运营计划。
对于股票分析师来说,这可能会对他们的工作产生令人难以置信的积极影响。例如,日本唯一一家生产斯巴鲁森林车的工厂在1月初就遭遇了动力转向系统的缺陷,而这则消息是在这个月底被报道的,当时斯巴鲁森林车已经停产一周而没有得到通知。通过Go追踪工厂的汽车行业分析师会更快地得到警报,因为当时该工厂的流量数据反馈下降到几乎为零。
对于政府分析人员来说,手动浏览数千张卫星图像以获得基线趋势并检测正在发生的异常情况是昂贵的、低效的,而且最终无法扩展。
Go提供了自动解决方案来计算和分类对象和功能。现在,可以在战略规划和决策中实施持续监控异常活动的能力,让分析师能够进行更深入的数据挖掘并创造更丰富的情报。
一位训练有素的分析师可以通过利用Go-Create来计算和分类全球350个机场的数千张卫星图像中的50000多架飞机,从而节省60多个小时的时间。
无论您是要确定救灾任务的最新道路还是黑色星期五最受欢迎的零售地点,GO Create都将为您提供决定性的优势。