百度是否在BAT中掉队的争论在互联网行业已经持续了一年多了，虽然各种观点频频出现，但是基本依据的就是百度市值仅有600多亿美元，然而阿里的市值接近4000亿美元，腾讯的市值也达到了2500亿美元，百度与之相距甚远。

前几日百度2017年第二季财报发布，百度的营收超过了200亿元，推动股价上涨超过了9%，于是媒体又引起了一片百度要重振旗鼓的热议。

但是实际上，如今的百度在2013年就注定了。百度确实错过了移动互联网，也许这与百度自身原有的商业模式有关，但是未来，对于AI领域来说，百度已经将阿里和腾讯甩开了一个段位。

尽管对于许多科技企业和互联网企业来说，谁都知道AI将会成为未来的一个战略高地，但是有很多企业并没有意识到，AI能够如此快速地席卷全球科技领域。

相比之下，阿里和腾讯从互联网到移动互联网，与百度拉开了距离，但是对于未来技术方向的判断，阿里和腾讯很可能出现了一些问题。阿里与腾讯是赢了当下，但是未来，至少是在现在看来，他们未必能够赢了百度。

如同打败百度的一定不是另外一种搜索那样，能够超越阿里和腾讯的也一定不是电商或者社交，百度正是利用AI领域的先发优势，正在超越未来的阿里和腾讯。

2017年7月20日，这会是令许多科技企业的掌门人感到有些后悔的日子。这一天，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，在这个国家规划中，中国明确表示要在2030年形成AI产业1万亿的规模，AI就这样准备在中国快速普及了吗？不论是马云还是马化腾，内心也许多少都会有一些失落，尽管他们已经开始，但是都没有想到AI来的竟然如此迅速。

因此马云说：“未来的竞技，如果把它比作一万米的跑步的话，大家都跑了10米左右，别看边上那人就是你的竞争对手，跑了3000米以后，你才知道谁是对手。”仔细回想马云的这番话，多多少少会有点起步晚了的感觉在其中。

在AI领域，百度确实是中国唯一一家能够与微软、谷歌和Facebook并列的企业。

一、百度已经成为中国AI领域的领头羊

百度于2013年1月，在美国加州成立了Institute of Deep Learning(简称IDL)，专注于深度学习的研究。这是中国首个将深度学习提升到核心技术创新地位的公司，在三个月后，又在加州成立了“深度学习实验室”，开始了大规模的招兵买马。

这在当时看来是一场豪赌，事到如今我们才能够看清，当时的百度对未来趋势判断的洞察力和对未来趋势把握的果断。

2014年5月，原“谷歌大脑”的创始人吴恩达加入了百度。吴恩达是世界顶级的AI专家，他的加入使百度的AI研究进入了发展的快车道。百度在自动驾驶技术、机器人助理和自然语言系统等方面的研究快速形成了产业优势。而且百度AI在吴恩达的带领下，建立的全产业链布局、百度大脑的面世和中国最大的AI计算平台建立，都为百度在原创性技术创新方面奠定了基础。

在2015年，阿里和腾讯才开始了在AI领域的一些产品发布，2015年7月，阿里发布了客服机器人阿里小秘，8月份发布了基于阿里云的机器学习平台的DT PAI，到了216年8月，阿里发布了图像、视频以及语音整体解决法案的阿里云ET。2015年6月，腾讯开放了人脸识别核心技术YouTube，同年8月成立了AI实验室TICS，这与百度相比晚了两年多，9月，腾讯发布了中国第一个新闻报道机器人。

阿里和腾讯嘴上虽然还在较劲，但是私底下却在暗自发力，但是还是晚了。

在吴恩达的带领下，百度的AI研究基本完成了从基础层的AI超算平台建设，并且百度已经收集了数万亿的网页，其中包括几百亿个视频、音频和图像内容，数十亿次的搜索查询和数百亿次的位置查询的标签数据。这为其在算法层的原创新技术提供了必要的条件。在核心技术层，当中国AI行业都在使用微软、谷歌和Facebook等企业开源的算法框架时，百度开源的Warp-CTC 框架凭借超高的运行效率为广大的AI开发者提供了一个新的选择，而深度学习平台Paddle Paddle、硬件测算工具Deep Bench开源，和2017年开源的DuerOS、Apollo项目，使百度在算法框架方面，进入了国际领先者的队伍中。原创算法的深耕，是百度在全球AI领域能够拥有话语权的根基，相较于通用算法，原创框架代表着一个公司真正的技术实力。

相对来说，阿里和腾讯，虽然有一些开放的平台，例如阿里DT PAI和阿里云ET，更多的是基于云计算的计算力，部署了通用的开源框架，例如TensorFlow和Caffe等等，并没有涉及原创技术方面。

在AI的应用层产品以及行业解决方案方面，阿里和腾讯刚刚才开始尝试，例如阿里的天猫精灵以及腾讯的写稿机器人等等，然而百度在这一方面的产品却开始成熟，不论是智能助手还是无人车，都成为了行业的领先者。

百度更大的优势在于已经全面在原有的业务上进行了AI的转型。AI正在改进百度全线产品的用户体验以及提升用户粘性，并且在推动针对每一用户定制化高质量内容。百度建立了一个内部平台来运行从网页搜索到广告投放的带有标签数据的深度学习实验，能够预测点击率，这将会直接影响百度的广告投放，所以这也是他们目前的主要收益。除此之外，基于AI的技术也可以带来更高的预测点击率，并且每点击成本的降低也可以促进变现。这也是2017年百度第二个季度营收提升的关键。

从目前AI产业链来看，百度是中国屈指可数的全产业链布局，从基础平台建设到原创技术，从原创技术再到产品和行业解决方案，已经构建起了一个完整的生态系统，然而这一体系的建设，不仅仅是有钱就能够完成的，并且还需要更多的时间和人才。

今年7月，在环球网推出的《2017年中国人工智能企业实力调研报告》中，百度在AI领域的综合评分高出了阿里和腾讯很多，实际上不论是在高盛的《人工智能报告》，还是麦肯锡在推出的《中国人工智能的未来之路》等行业分析报告中，都将百度在AI领域的技术实力评定为世界级选手。

二、百度的人才优势是AT无法在短时间超越的鸿沟

2017年，AI领域的大师级科学家吴承恩离职，是百度痛失了一位AI领域的引领者，但是微软全球执行副总裁陆奇的加盟，使百度AI的发展从吴恩达时代过渡到了路器时代。

实际上，对全球AI领域的研究而言，各公司和机构争夺的核心更多地是在人才方面，百度从2013年在美国招兵买马开始，最大的收获应该就是集中了一批在AI领域的世界级专家，百度为此在人才方面的投入将近200亿。

进入到2016年后，百度在AI领域的人才争夺更是进入到了快速增长期，在2016年，百度专门进行AI领域的技术人员仅有1300名左右，但是到了2017年时，百度在AI领域的人才储备已经达到了2000人左右。

在AI基础技术人才的储备方面可能不能够完全说明百度在人才方面的优势，但是在2017年6月，《福布斯》推选出的“20位驱动中国AI改革的领导者”名单，能够大致说明这些年百度在AI领域吸引的世界级专家队伍。在这份名单中，百度占据了七席，再加上从百度离职的三名专家，百度在这份名单中占据了一半的分量。

而这些世界级专家的加盟，为百度带来了在AI领域超过500项的国际专利，其中包括了超过270项的神经语言程序学领域专利以及超过120项深度学习专利。

然而，这些人才才是构成百度在AI领域保持持续优势的核心。

在人才争夺方面，阿里和腾讯同样也在奋力追赶。2017年3月，腾讯挖到了原百度研究院副院长张潼，并且由他担任腾讯AI Lab主任，2017年5月，由语音识别技术顶级专家俞栋博士担任腾讯AI Lab副主任。与此同时，腾讯也在美国核心科技公司研发中心聚集地西雅图成立AI实验室，开始争夺全球一流的AI人才。

在2016年，阿里在全球范围内加速AI方面的人才招募。阿里公开的数据显示，仅是阿里智能语音团队在6个月的时间里规模就增长了一倍。2017年6月，阿里吸引到了到了Amazon Go项目负责人任小枫担任AI核心团队iDST的副院长和首席科学家。

尽管阿里和腾讯在人才争夺方面发力，但是由于受制于AI领域本身人才供给不足和相对时间较晚的关系，所以即使阿里和腾讯的待遇要比百度好，但是整体世界级专家缺乏和人才数据也存在着比较大的差距。



不论是从原创技术和产业深度上，还是在人才储备上，在AI领域，阿里和腾讯明显落后于百度很多，并且受制于AI领域人才因素，这个差距很难在短时间弥补。

从现阶段的BAT的营收和市值上看，百度与阿里以及腾讯差了一大截，但是当AI与我们不期而会是，最先发力的百度就显现出最早的优势了。下一个技术浪潮的提前到来，将会使BAT的座次发生变化。