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通过AI享受更好的食物
2019年08月22日 由 KING 发表
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随着现代科技的迅猛发展，人工智能技术广泛的应用于各个领域。比如人工智能在食品行业的技术应用已经有所进展，它能够帮助人们更好的了解食品成功的各个因素。
例如，IBM最近宣布与调味品制造商McCormick建立合作伙伴关系，以便在数百万个数据点的帮助下来研究如何更快更有效地利用人工智能探索食品的风味特征。
食品研发是一个漫长的过程。人工智能可以更快地处理农业产品信息的庞大数据集。另外食品研发者们可以通过让人工智能机器学习应用于食谱结构中的知识内容，以获得更好的风味或营养。如果这项技术成功应用，定制私人口味的食品指日可待。
除了在食品研发领域的贡献，人工智能还可用于帮助满足日益增长的全球粮食需求。人工智能和数据科学团队的AI平台Produvia创始人兼首席执行官Slava Kurilyak表示，这可能会在全球范围内消除饥饿。
Slava Kurilyak认为：“人工智能和机器学习可以应用于数十万个市场场景，以帮助提高食品供应的稳定性。通过分析食品种植，制造，分销和消费的数据，从而为食品行业利益相关者提供智能预测和建议。”
目前很多初创公司已经了瞄准这个机会并开始实行具体的行动。Gastrograph AI称自己为“食品生产商的AI平台”，利用机器学习来预测消费者对食品和饮料的偏好。 Whisk 称自己为“世界上最聪明的食品平台”，利用深度学习来绘制食品配料和原料来源，以提供相关的食品。 Pingwell 正在利用计算机视觉和机器学习为百货及药品行业的消费者和零售商提供背景信息。
目前人工智能在食品领域的研究已经深入到各个项目，包括评估粮食安全指标结果，预测食物需求，排列食品的口味偏好，根据食谱文本生成食物图像，根据食物图像生成食谱和食品标签质量评估等。
TOMRA Sorting Food使用具有学习功能的光学智能机器分选解决方案来帮助完成任务。它的相机能够使用与消费者相同的方式查看食物，节省时间并提高产品质量。
例如，新鲜的土豆在加工成食品的过程中要把它们分为适合袋装或是罐装，这个过程需要耗费大量的人力与时间成本。而AI机器人可以轻松完成这个工作，它能够帮助制造商决定哪些应该制成炸薯条或薯片。
人工智能在食品行业的作用是为工人创造一个更健康的环境，为消费者创造更实惠的食品。如果在未来人工智能技术越来越成熟并应用于其他方面，那么人们的生活将会越来越好。
例如，IBM最近宣布与调味品制造商McCormick建立合作伙伴关系，以便在数百万个数据点的帮助下来研究如何更快更有效地利用人工智能探索食品的风味特征。
食品研发是一个漫长的过程。人工智能可以更快地处理农业产品信息的庞大数据集。另外食品研发者们可以通过让人工智能机器学习应用于食谱结构中的知识内容，以获得更好的风味或营养。如果这项技术成功应用，定制私人口味的食品指日可待。
除了在食品研发领域的贡献，人工智能还可用于帮助满足日益增长的全球粮食需求。人工智能和数据科学团队的AI平台Produvia创始人兼首席执行官Slava Kurilyak表示，这可能会在全球范围内消除饥饿。
Slava Kurilyak认为：“人工智能和机器学习可以应用于数十万个市场场景，以帮助提高食品供应的稳定性。通过分析食品种植，制造，分销和消费的数据，从而为食品行业利益相关者提供智能预测和建议。”
目前很多初创公司已经了瞄准这个机会并开始实行具体的行动。Gastrograph AI称自己为“食品生产商的AI平台”，利用机器学习来预测消费者对食品和饮料的偏好。 Whisk 称自己为“世界上最聪明的食品平台”，利用深度学习来绘制食品配料和原料来源，以提供相关的食品。 Pingwell 正在利用计算机视觉和机器学习为百货及药品行业的消费者和零售商提供背景信息。
目前人工智能在食品领域的研究已经深入到各个项目，包括评估粮食安全指标结果，预测食物需求，排列食品的口味偏好，根据食谱文本生成食物图像，根据食物图像生成食谱和食品标签质量评估等。
TOMRA Sorting Food使用具有学习功能的光学智能机器分选解决方案来帮助完成任务。它的相机能够使用与消费者相同的方式查看食物，节省时间并提高产品质量。
例如，新鲜的土豆在加工成食品的过程中要把它们分为适合袋装或是罐装，这个过程需要耗费大量的人力与时间成本。而AI机器人可以轻松完成这个工作，它能够帮助制造商决定哪些应该制成炸薯条或薯片。
人工智能在食品行业的作用是为工人创造一个更健康的环境，为消费者创造更实惠的食品。如果在未来人工智能技术越来越成熟并应用于其他方面，那么人们的生活将会越来越好。
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