微软的Vision AI开发工具包现已开售

2019年09月04日由 KING 发表 540360 0

2018年5月，在西雅图举行的开发者大会上，微软宣布与高通建立合作关系，共同开发一套用于人工智能视觉（Vision AI）应用的开发工具包。该工具包是建立在高通公司视觉智能平台上的硬件基础，旨在在本地运行AI模型，并与微软的azure ml和azure iot edge云服务集成，于去年10月开始提供给部分客户。

今天，微软和高通公司宣布，由Einfochips制造的Vision AI工具包现在可以以249美元的价格从经销商购买。它包括了带有Python模块的Visual Studio代码、预构建的Azure IoT部署配置和Visual Studio的Vision AI Developer Kit扩展的软件开发工具包，以及一个可识别183个不同对象的默认模块。微软首席项目经理杨安（Anne Yang）指出，Vision AI工具包可以用来创建检测建筑工地上的每个人是否都戴着安全帽或者商店货架上的商品是否缺货的应用程序，人工智能的工作是进行数据收集和计算。在硬件方面，现在可以在本地运行人工智能的负载程序，同时也可以将其发送到云端以供其它应用程序使用。

Vision AI工具包的开发人员可以利用azure ml创建和监测AI模型，并利用azure iot edge对模型进行管理。他们能够通过将图片上传到Azure Blob存储并让Azure Custom Vision Service完成其余工作来构建视觉模型，或者通过使用Jupyter笔记本和Visual Studio Code来设计Azure机器学习的自定义视觉模型，并将模型转换为DLC格式并将其打包成IoT Edge模块。Vision AI工具包的运行核心是高通骁龙 603处理器、搭配4GB的LDDR4X的板载存储、一个可以录制4K超高清视频的800万像素的摄像头以及一个可以捕捉声音和命令的四麦克风阵列。该套件可以使用Wi-Fi 连接在一起，但它也设有一个HDMI输出端口、音频输入和输出端口，以及用于数据传输的USB端口和一个用于额外存储的微型存储卡。

高通公司的视觉智能平台内的Snapdragon神经处理引擎（SNPE）为上述Azure服务的设备上执行提供了动力，使Vision AI成为首个可以完全加速的工具包。Anne Yang说：“使用这个工具包，您可以在几分钟内在智能设备上建立视觉模型，而不管您当前设备的智能水平如何”。

这个工具包有一个竞争对手，就是谷歌最近推出的Coral开发板（Coral Dev Board），这是一款用于加速人工智能计算的硬件套件。它允许开发人员在定制的相机上运行本地的深度学习模型，以分析和采取行动。

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