谷歌开源差异化隐私库

2019年09月09日 由 TGS 发表 410238 0
谷歌前两日发布了其核心产品(如谷歌Maps)中使用的差别隐私库的开源版本,任何组织或开发人员现在都可以在GitHub上查看隐私库,此举给业内造成了不小的影响。

差异隐私算法


差异隐私限制了用于发布统计数据库聚合信息的算法,无论您是城市规划师、小型企业所有者还是软件开发人员,您大概都会希望从您的公民、客户或用户的数据中获得信息。但这个过程涉及隐私,如果你不想失去他们对这个过程,以及对你的信任,就得另想办法,而这时,差异私有数据分析正好能帮到你,它可以使组织能够从大多数数据中学习,而不需要区分或重新标识任何单个个体的数据。

谷歌产品经理米格尔•格瓦拉解释说:“如果你是一名健康研究人员,那么你可以通过比较不同医院的病人平均住院时间,以确定各院在护理方面是否存在差异。”“差异隐私是一种高保证、分析性的方法,可以确保以保护隐私的方式处理类似的案例。”

差异化隐私库功能


谷歌承诺,它的库对于开发人员而言很简单。主要特点包括:

统计功能:支持最常见的数据科学操作(计数、总和、平均值、中间值和百分位数)。

严格的测试:除了一个扩展的测试套件,还有一个可扩展的“随机差异隐私模型检查器库”有助于防止错误。

准备使用:包括一个postgresql扩展和常见的方法。

模块化:库可以扩展到包括其他功能,如附加机制、聚合功能或隐私预算管理。

这并不是谷歌的第一次差异化隐私竞技。3月,谷歌发布了TensorFlow Privacy和TensorFlow Federated。6月,谷歌开放了源代码的私有连接和计算,在保护隐私的同时为公司提供数据洞察。本月,又来了个差异化隐私库,今年的谷歌似乎特别忙碌。

GitHub:https://github.com/google/differential-privacy/tree/master/differential_privacy
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