人工智能与电子商务的结合

2019年10月03日由 KING 发表 618973 0

随着科学技术和经济社会的迅速发展，人工智能的应用越来越普遍，它发展对我们的工作和生活方式都产生了深远影响。在电子商务领域，人工智能技术同样也得到了很好的应用，并取得了明显的效果。本文以德国电商平台Zalando分析人工智能技术是如何在电商平台应用的。

智能推荐算法

Zalando使用技术改善用户体验的方法之一是通过其算法时尚伴侣（AFC）。这是一个可以实时生成推荐服装的数字工具。它可以根据用户感兴趣或购买过的产品，自动推荐风格类似的其他产品。设计师对算法进行了调整，以确保其推荐遵循当前的流行趋势。AFC有助于激发Zalando的客户的购买欲望，并提供合理的购买建议，它不仅为客户提供了良好的体验，而且还推动了业务的发展。Zalando报道说，服装的推荐算法使它们的成交量增加了40％。淘宝、京东等国内电商平台也有类似应用。

机器学习，更好地了解客户

在Zalando有一个120名研究人员组成的团队，他们专门研究机器学习如何帮助公司更好地理解当下的流行元素、什么是好衣服、客户在网站上的意图，以及辨别每个客户喜欢什么。最终，在机器学习的帮助下，Zalando希望能为每一位顾客提供个性化的服务体验。

虽然机器学习确实显示了它在时尚方面的能力，但也有局限性。名人效应和其他社会影响在推动时尚潮流方面非常重要，想要用过机器学习完全消除这些响应是不现实的。此外，消费者并不总是为自己购物。机器学习必须在给定的时刻分析所有的信息，虽然随着时间的推移以及数据量数据的增加，它可能会变得更好。

视觉搜索深度学习

当顾客在社交媒体上看到他们最喜欢的明星所穿的衣服、配饰或鞋子时，他们往往想尝试在网上找到同款并购买。Zalando通过它们的视觉搜索应用程序，可以识别出图像内的商品并提供商品的购买链接。

Zalando利用人工智能技术使他们获得了及巨大的成功，同时也给顾客带来了良好的购物体验。为了增加其作为时尚平台的影响力，Zalando还为其它公司提供基础设施和客户支持。现在他们不仅是时尚的领导者，更是时尚的开创者。相信人工智能技术一定会成为电子商务变革的重要推动力。

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行业人工智能算法电子商务

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