人工智能通过阅读预测未来发现

2019年10月06日由 KING 发表 309789 0

机器能够思考吗？70年前著名的数学家和计算机科学家艾伦·图灵如此问道。那时的人们肯定不会想到，人工智能很快就能发展出像人类一样的智力。但也有人认为机器永远达不到人类的智力水平。尽管人工智能已经可以在某些方面胜过人类，就像计算器一样，但人类的创造力它们是无法学会的。毕竟，我们的创造力不是来源于逻辑，而是灵感与直觉。

那么人工智能肯定永远无法与人类竞争吗?事实证明它们可能会。最近发表在《自然》杂志上的一篇论文称，人工智能现在已经能够从研究出版物中提取有意义的数据来预测未来的科学发现。语言与思维有着深刻的联系，它塑造了人类社会、人际关系，并最终塑造了智力。因此，对于人工智能的研究就是如何充分理解人类语言所有细微差别的过程。

孩子们通过尝试、错误与周围的世界互动来学习，就像学习骑自行车常常要经过几次摔倒。换句话说，我们是从错误中学习，这也是机器学习的运作方式，只是有时需要一些额外的教育输入(监督机器学习)。

自然语言处理(NLP)是机器学习的一部分，旨在从数据中评估、提取有用的信息。例如，人工智能可以从许多单独的对象中构建物体的图片来学习识别图像中的物体。但前提是，人类必须向它展示包含该对象的图像。然后，计算机对其是否识别正确进行猜测，并根据猜测的准确性(由人类判断)调整其统计模型。然而，我们也可以让计算机程序自己做所有相关的学习(无监督机器学习)。在这两种情况下，计算机程序都需要通过评估错误的程度来找到解决方案，然后尝试对其进行调整，将这种错误降到最低。假设我们想了解与特定材料有关的一些属性。我们最常用的方法是从书籍，网站和其他渠道获取信息。但是，这很耗时间。但是 NLP可以从大型文本数据集中识别概念，相互关系，一般主题和特定属性来帮助我们搜索结果。

到目前为止，大多数基于NLP的自动化方法都需要人工输入。在这项新研究中，人工智能学会了通过无监督学习从科学文献中检索信息。这具有非常重大的意义。

这种方法可以捕捉复杂的关系并识别不同层次的信息，这是人类不可能实现的。与科学家目前所能预测的相比，它提供了更好的预测结果例如，人工智能成功地将一种叫做csagga2se4as的物质识别为热电材料，科学家在2012年才发现这种物质。因此，如果人工智能在2009年出现，它本可以提前发现该物质。这表明，有关未来发现的潜在知识在很大一部分是在过去的出版物中。人工智能系统正变得越来越独立，这没有什么好害怕的。它们可以帮助我们浏览大量的数据和信息，这些数据和信息是由人类活动不断创造的。相信它会引导我们做出更好的决定，改善我们的日常生活，最终让我们变得更聪明。

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行业人工智能

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