机器学习阻止在线盗版

2019年09月30日由 TGS 发表 147105 0

尽管全球各国都在努力遏制盗版，但是通过数据统计估计，2018年，盗版网站的访问量约为1900亿次，严重影响了电视、电影、音乐、小说、出版、软件等行业。根据美国商会（U.S.Chamber of Commerce）最近的一份报告，仅数字视频盗版每年就造成美国近300亿美元的收入损失。在这种背景下，Smart Protection正致力于帮助品牌和版权所有者识别承载非法流、下载和其他类型内容侵权的在线中心。
Smart Protection公司于2015年在西班牙马德里成立，主要利用机器学习和大数据处理(与自然语言处理(NLP)、计算机视觉、关键词搜索等协同工作)来寻找承载盗版和假冒内容的中心。通过扫描web，Smart Protection有效地构建了一个巨大的URL数据库，然后应用针对每种内容类型定制的各种机器学习算法，并根据URL承载非法内容的可能性对URL进行分类。Smart Protection的首席执行官兼联合创始人Javier Perea告诉VentureBeat：“通常情况下，我们会挑出大约98%的正常网址，而剩下的2%则是假冒、盗版或滥用品牌的网站。”

Smart Protection的平台会识别出它认为可能侵权内容的URL，然后与分析师合作，在确定是否正确识别URL之前，人工浏览已识别的网站，从而改善公司的机器学习系统，利用人为的决定来教授算法模型，这意味着，如果将来遇到类似的情况，技术能更好地处理。
Smart Protection公司表示，它正在与拉丁美洲足球联赛的电视转播权持有者合作——“我们最近保护了联赛A轮的一场比赛，发现了4595项违规行为，其中5%来自搜索引擎和网站，另外95%来自社交媒体帖子。我们实时消除了4400项违规行为，成功率达96%。”

该公司声称，他们的客户遍布美洲和欧洲18个国家，包括McAfee、华纳兄弟娱乐、nbc环球、索尼影业和Movistar+。上周，在伦敦Nauta Capital牵头的首轮融资中，该公司筹集到了了520万欧元(合570万美元)。这轮融资包括西班牙电话公司(Telefonica)的Wayra、JME Ventures、Big Sur Ventures和Bankinter等现有投资者的参与。
目前，他们正寻求扩大其技术规模，并将目标瞄准全球更多品牌。

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行业机器学习

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