阿里云在GitHub上发布机器学习算法

2019年11月29日由 KING 发表 140160 0

阿里云周四开源了他们的机器学习平台的源代码，该平台被称为Alink，提供了一系列算法库，可用于处理实时数据以及批处理数据集，这对于机器学习任务（如在线产品推荐和智能客户服务）至关重要。数据分析师和软件开发人员可以访问GitHub上的代码来构建自己的软件，从而简化诸如统计分析，机器学习，实时预测，个性化推荐和异常检测之类的任务。阿里巴巴云智能公司数据平台部门总裁兼高级研究员贾扬清表示：“作为GitHub十大贡献者之一，我们致力于在我们的软件开发周期中尽早与开源社区建立联系。在GitHub上共享Alink兑现了我们长期以来的承诺”。

阿里云表示，该公司的开发人员在过去八年中为开源社区贡献了180多个项目，涉及云基础架构，机器学习，数据库和网络。

贾扬清说，他们发布的Alink为寻求“强大的大数据和先进的机器学习工具”的开发人员提供了新的选择。该平台在为阿里巴巴电子商务网站提供支持的技术中发挥了重要作用。

Alink是基于Apache Flink（开源数据处理框架）开发的，它已被部署为阿里巴巴生态系统中的各种业务提供动力。在今年的双11全球购物节上，它帮助阿里巴巴的电子商务平台天猫将产品推荐的点击率提高了4％。阿里巴巴南亚云业务总经理表示：“阿里云致力于建立一个协作云计算平台，以便我们的合作伙伴（包括开发人员）可以与我们合作进行创新，从而为我们的客户和最终用户带来长期利益。我们希望建立一个生态系统，使我们客户和合作伙伴可以交流想法，以便我们可以共同创新并创建最佳产品和解决方案，以应对印度的业务挑战。”

自2011年启动第一批开源项目以来，阿里巴巴的开发人员一直在为开源社区做出积极贡献。一份声明显示，阿里巴巴现在拥有180个开源项目，为软件解决方案的各个方面贡献代码，包括云基础设施和机器学习、容器、企业级系统、数据库和网络。

阿里云将其全球网络覆盖范围划分为多个区域，并在其中分布可用区域。每个可用性区域都有一个或多个数据中心。目前，阿里云在全球20个地区设有61个可用区，包括美国、英国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、日本、印度尼西亚和印度。

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行业阿里云

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