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栈略数据出席第一届保险科技创业周•星辰汇保险创业项目路演
2019年12月11日 由 TGS 发表
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近年来，国内涌现了数百家保险科技创业企业，以技术升级带动服务升级，催生出了众多以保险服务为纽带链接医疗、健康、养老、出行、消费等各类保险场景的创业项目。当下，中国保险业正处于转型升级，加速发展周期，亟需新鲜血液的涌入和行业内的深度交流，不断将科技成果与实体经济深度融合，以新动能驱动保险产业发展，更好的服务民生。在这样的背景下，第一届保险科技创业周·星辰汇保险创业项目路演应运而生，保险科技公司、医药企业、健康管理企业和投资机构等希望借以本次路演为契机，促进保险业与互联网、科技、医疗、健康、养老、安全等行业的跨界交流，形成持续的行业交流、合作。
栈略数据商务副总裁田姣上台发表演讲，围绕数据采集、模型构建、知识库建设、智能生产管理四个方向，她接着介绍了栈略数据如何开展健康险风险管理创新的：
第一，建立“知识库+影像识别”体系。例如，在录入端，通过OCR技术辅助人工，缩短数据采集的时间、提升采集的质量，在不断更新知识库的前提下，通过底层知识库充分实现模糊匹配，填补项目信息，完善人工作业的反馈收集，开发出切合生产实际的数据质检工具。
第二，建设医学知识图谱，并以此作为核心产品，从疾病人群、药品信息、诊疗费用、就诊分布等角度切入，洞悉疾病演化的整个生理周期，夯实风控基础。
第三，建立自然语言模型，运用NLP算法进行分类，对偏差进行泛化，在自然语言处理环节，结合深度学习技术让机器对人语言把握的更加精准，具备机器翻译、情感分析、信息提取、文本分类、智能问答、语言生成等多个功能。自然语言模型应用于具体业务中，能快速实现疾病的分类，从而解决了录入不精准、非医学专业审核作业以及人工漏判等问题，大幅度提高了系统的自动化程度。
第四，建立诊疗轨迹异常模型，运用时序特征+异常值检测和孤立森林算法，进行异常检测，筛选出就医逻辑和就诊轨迹和同级别患者出入较大的案件，并进行风险提示。
第五，紧紧围绕从产品形态设计、定价数据支持、风控理赔三个方面，将风控基因渗入到产品设计的血液中。
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