人脸识别、行为分析等AI技术助力智慧化社区服务
2019年12月25日 由 TGS 发表
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山东观海数据技术有限公司研发的智慧社区云平台,通过结合百度大脑人脸搜索、行为分析、车牌识别、以及自然语言处理等AI技术,成功打造出基于信息化、智能化的管理与服务。实现了可持续运营的社区形态,精准的服务居民和解决居民的实际问题,切实提高小区居民的满意度。
智慧社区落地实施的基础是数据,再将数据进行分析并合理施策以做到精准的服务居民,进而提高小区居民的满意度。相对于社区的基础数据较为容易收集,但社区内动态数据的采集却需要通过接入各种物联网设备,然后对视频流中的人脸、车牌、异常行为等内容进行精准识别。
目前,虽然很多AI解决方案在实验室环境中的表现优异,看似可以实现以上需求,但是在实际环境中由于受到光照、角度以及图片质量的影响,导致误识率和拒识率高,无法满足智慧社区的实际落地需求。所以,观海数据需要找寻一套完整先进的AI解决方案,来解决落地社区过程中的实际问题。
通过结合百度大脑人脸搜索以及车牌识别技术,让观海数据研发的智慧社区云平台,实现了对社区出入口门禁,及公共区域的人车进行监控的能力,以及对陌生人、高危人员进行识别预警的功能,构建起全社区的安全防线。
人脸搜索和车辆识别帮助智慧社区云平台实现了对出入口的管理能力,可以及时准确的发现安全隐患。
智慧社区云平台通过行为分析技术,让小区监控实现及时发现各种异常问题的能力,通过AI分析将问题自动分类并派单,及时通知相关人员赶赴现场解决处理。
通过结合以上多项AI技术,让智慧社区云平台具有网格化管理的统筹能力,实时智能查看并调配社区和物业工作人员,提高事件处理速度并降低了社区管理难度,整体提升了居民体验。