2019年人工智能在机器学习、神经网络、视觉识别、自然语言处理（NLP）等领域的进步令人难以置信。这一年我们见证了技术的进步，为人们几年前无法想象的事物打开了新的大门。如今，由于几乎每个行业、国家和地区都具有人工智能的潜力，因此还有更多的可能性。

让我们回顾并探讨2019年人工智能领域发生的重大进展。

人工智能公司的收购与合并

随着人工智能的飞速发展，雄心勃勃的公司自然会遇到障碍。而收购和合并成为了克服这种障碍的方法。对于某些组织而言，它迎合了一项重要的业务战略，以受益、增长和加速其业务。在技​​术方面，掌握一项技术并不是卓有成效的，公司还需要在某些其他技术上取得进步并取得领导地位。对于AI公司而言，由于AI是大多数行业的基础，因此有必要收购或与其他重要行业合并以开发增长和可持续性的新渠道。2019年见证了许多AI收购成为头条新闻。这样的扩展不仅增加了收入，而且改善了公司的技术面。这是今年发生的重大AI收购的列表。

麦当劳–Dynamic Yield

麦当劳已3亿美元的价格收购了以色列科技公司Dynamic Yield。这是麦当劳近20年来最大的一笔收购。Dynamic Yield之前在诸多领域皆有涉猎，包括电子商务、旅游、金融和媒体。根据麦当劳的说法，它们将使用Dynamic Yield的技术来创建直通菜单。此菜单可以根据天气、当前餐厅流量和趋势进行定制。菜单显示还可以根据人们开始订购后的偏好来推荐其他项目。

惠普–MapR

几年8月5日，惠普（HPE）收购了MapR的商业资产。根据惠普的说法，该交易包括MapR的技术，知识产权以及在AI、机器学习和分析数据管理方面的领域专业知识。惠普企业混合IT总裁Phil Davis表示：“ MapR的企业级文件系统和云原生存储服务补充了我们的BlueData容器平台战略，将使我们能够为客户提供独特的价值主张。我们很高兴欢迎MapR的世界一流团队加入HPE系列。”

耐克–Celect

耐克已收购了位于波士顿的预测分析公司Celect。这个运动品牌的收购行为，标志着他们希望加强其直接面向消费者的战略。通过将Celect的技术集成到耐克的移动应用程序和网站中，耐克可以更好地预测客户想要的运动鞋和服装款式，何时需要以及在哪里购买。首席运营官埃里克·斯普鲁克（Eric Sprunk）解释说：“我们的目标是为消费者提供更多个人服务。”

优步–Mighty AI

Uber收购了西雅图初创公司Mighty AI，该公司为计算机视觉模型开发训练数据。Uber已收购了Mighty AI的知识产权、工具、技术人才和标签社区。来自Mighty AI的40多名员工已加入Uber的西雅图工程办公室。Uber宣称此次收购可以帮助自己训练更好的无人车相关算法，最终推动自动化标注的实现。

康耐视–Sualab

康耐视公司（Cognex Corporation）是工业自动化和条形码读取的机器视觉领域的领导者，它收购了韩国视觉软件开发商Sualab，该公司使用深度学习为工业应用提供视觉软件。这笔交易价值1.95亿美元。此次收购有望扩展康耐视公司的深度学习能力。它还有可能增加在工业市场上自动化困难的视觉检查任务的机会。

人工智能技术的突破与创新

与其他领域相比，人工智能在过去一年中取得了巨大的进步。当我们即将进入2020年时，让我们回顾一下人工智能带来的一些有趣的引领潮流的创新。人工深层神经网络大脑

已经发现，随着人工深度神经网络大脑学会识别网络威胁，这种大脑的预测能力变得越来越本能化。对于企业而言，这是一项重大创新，意味着可以以无与伦比的准确性和速度来预测和预防任何已知和未知的恶意软件。深度学习神经网络能够对文件的预执行进行分析，以预防恶意文件的先发制人。

深度学习模型的扩展

在2019年期间，我们注意到深度学习模型的规模一直在加速增长，这表明现在可以处理包含更高复杂性的更大数据集了。预计将增加深度学习模型的层的这种创新将以指数级的速度发展，并且还将凸显出不断增长的计算工作的重要性以及训练最新模型所需的成本。

生成对抗网络

2019年出现了一种特别有趣的创新，称为``对抗性网络''（GAN）。在2019年5月，三星的研究人员演示了基于GAN的系统，该系统仅使用人的单张照片就能制作讲话人的视频。8月下旬，通过使用条件GAN-LSTM从歌词中生成神经旋律，创建了一个包含12197首MIDI歌曲（分别具有自己的歌词和旋律）的大型数据集。

颠倒强化学习

瑞士AI实验室的团队引入了一种新的方法，称为颠倒强化学习。该团队以监督学习的形式进行了强化学习，使他们能够提供奖励作为投入，这与传统的强化学习的工作方式相反。这项技术还帮助他们模仿并训练机器人以完成艰巨的任务，而仅仅是在机器前进行模仿。

可解释的AI

为了了解黑匣子内部的方法并在此过程中发挥关键作用，多家公司发布了服务，以使企业能够突出导致其机器学习模型产生结果的主要因素。今天，公司首次能够清除云并获得有关黑匣子工作方式的见解。

人工智能投资

任何技术进步都需要对体现最新技术的新设备和结构进行投资，以实现其优势。随着数家公司向着发明和创新迈进，投资在建立自己的梦想中起着基本而重要的作用。在这里，我们汇总了2019年发生的一些重大AI投资。

OpenAI

资助金额：10亿美元

交易名称：投资

主要投资者：微软公司

人工智能组织OpenAI从技术巨头微软公司筹集了10亿美元。除了提供资金外，OpenAI还与Microsoft建立了选择性计算合作伙伴关系，以组装新的Azure AI超级计算进步。

Recogni Inc.

资助金额：2500万美元

交易名称：A轮

主要投资者：GreatPoint Ventures

Recogni Inc.是自动驾驶汽车视觉导向AI的设计师，报告了由GreatPoint Ventures牵头的2500万美元A轮融资，丰田AI Ventures，宝马I Ventures和佛吉亚（世界领先的汽车创新组织之一）的参与，Fluxunit（照明和光子学组织OSRAM的VC部门）和DNS Capital。

爱立信

资助金额：4.07亿美元

交易名称：投资

主要投资者：中国资产管理

根据深圳证券交易所的文件显示，中国的人工智能组织爱立飞已经通过一项非公开发行从国家赞助的行业基金和一些省政府储备中筹集了4.07亿美元。

Fetch Robotics

资助金额：4600万美元

交易名称：C轮

主要投资者：Fort Ross Ventures

Fetch Robotics宣布获得了4600万美元的C轮融资。由Fort Ross Ventures牵头的这一轮融资使总部位于圣何塞的仓库自动化组织的总资金达到了9400万美元。

Beta仿生学

资助金额：1.26亿美元

交易名称：B轮和B2轮

主要投资者：感知顾问和Soleus Capital

Beta Bionics是一家利用ML和AI打造世界上第一个自主仿生胰腺的创业公司，它关闭了B轮和B2轮融资，使该组织的总资本达到1.26亿美元。本轮由感知顾问和Soleus Capital共同推动，Faralon Capital，RTW Investments和ArrowMark Partners参与。

人工智能领导任命

与公司相关的每个人都会影响其职能和运营，但是领导层在推动成功和价值方面发挥着重要作用。没有智慧和引导，组织就变得毫无方向。在AI领域更重要的是，随着技术的快速发展和进步，领导力甚至更为重要，因此需要以一种有用的方式进行传播。在2019年，一些伟大的有远见的人负责全球范围内的下一代AI创新。以下是一些著名的AI领导任命：

• 人工智能公司Vianai Systems的创始人兼首席执行官Vishal Sikka被任命为Oracle董事会。


• Publicis Sapient提升了Nigel Vaz为全球首席执行官。


• 苹果公司聘请了伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）为其特殊项目小组的机器学习主管。


• Experian是一家全球领先的信息服务公司，任命Sathya Kalyanasundaram担任Experian印度地区总经理。


• 谷歌首席执行官桑达尔·皮猜（Sundar Pichai）取代拉里·佩奇（Larry Page）成为Google负责人，创始人佩奇和谢尔盖·布林（Sergey Brin）辞去了现任职务。