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人工智能在疾病传播方面的应用
2020年02月03日 由 TGS 发表
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近期，新型冠状病毒声势浩大，人工智能的作用值得关注。——在控制其他疾病传播方面，算法不仅提供了更好的干预和预防策略，还帮助优化了资源分配，以抗击感染的传播。在2014年的一项研究中，研究人员使用了统计模型来评估英国的艾滋病毒检测和治疗，并定位那些不知道自己病情的艾滋病毒携带者。研究小组发现，即使艾滋病毒携带者的行为没有改变，他们的方法也可以减少5%的新感染。
2016年，乔治亚大学、梅西大学和加州大学的团队开发的人工智能被用来预测丝状病毒的传播，这种病毒通常会感染蝙蝠，但也会传染给人类。该方法使用了包含57种不同因素（如生活史等）的模型预测了哪种蝙蝠可能携带丝状病毒，准确率高达87%。
随后在2017年的研究中，根据现有预算，利用模型来衡量丙型肝炎病毒（HCV）预防工作的规模。有了10亿美元的预算，研究人员发现，公共卫生资金的最佳用途将是完全专注于治疗（强调早期治疗）。但如果预算为50亿美元，最好将预算的60%用于筛查，其余用于治疗，第三年将筛查拨款降至20%。
同样在2017年，来自新加坡Saw Swee Hock公共卫生学院和国家环境署环境卫生研究所的科学家开发了一种预测登革热爆发的算法，考虑到十年的历史气候信息和季节性登革热模式，可提前四个月预测疫情。不久之后，初创公司Aime开始提供一种工具，以84%的准确率预测登革热爆发的地点和时间，Ehime大学的研究人员也设计了一个模型，利用降雨量和温度数据预测马尼拉的登革热病例。2018年，南卡罗来纳大学的科学家开发了一种算法，帮助机构更经济有效地调整外展活动。通过对印度结核病预防和美国淋病预防的实际数据进行测试，结果表明，如果使用该模型代替当前的策略，该模型可以预防8000例结核病和20000例淋病。
以上的案例还有不少，鉴于篇幅不再一一列举。
科技是人类探索世界，改善生活的重要力量。新冠状病毒的出现是我们的一次磨难，相信祖国，相信那些奋战在第一线的工作人员，相信钟院士，相信我们国家的科技。这产战疫，我们终将胜利。
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