人工智能已经进入服装设计行业，同时也出现了一个问题——这对传统织工和手工艺人将会有何种影响？



在时尚界，人工智能已经让人们感受到它的存在，设计师们利用它创造出令人惊叹的服装，突破了创造力的界限。其中一个例子是著名时装设计师Gaurav Gupta用IBM WATSON（现代自然语言处理模型的先驱）设计的，基于人工智能嵌入led的纱丽。

演员Archie Punjabi曾穿着这件纱丽参加Vogue的活动，从那以后，许多设计师都在努力设计类似的服装。然而，人工智能的使用也可能导致时尚个性和创造力的减少，这是一个迫在眉睫的问题。

虽然人工智能可以预测市场趋势，并且能够更准确地分析客户偏好，但它的能力也正在取代设计师的角色。还有一个问题——这对传统织工和手工艺人将会有何种影响？

 传统编织岌岌可危

人工智能和时尚的融合带来了令人兴奋的新的可能性，但它也对依赖于此的本土织工构成了潜在的威胁。虽然有很多关于如何不让人工智能模型取代传统织工和手工艺人的独特手艺的讨论，但是有哪些方案能避免这些高技能但低工资的人们被取代呢？

多年来，印度手工织布机的数量已经大幅下降，从1995-1996年的433.1万人下降到2019-2020年的260万人，降幅达到惊人的38%。这些织工创造了世界上顶尖的面料和设计，平均月薪却只有1万至1.1万卢比，而人工智能背后的人才是最大的获利者。

人工智能对纺织行业迫在眉睫的威胁不容忽视。将织物裁剪、图案设计和织布机控制等织造任务自动化，可能会大大减少所需的织造工数量，从而可能导致广泛的失业。

此外，人工智能分析大量数据和预测趋势的能力可能会导致时装设计走向缺乏人类创造力的独特感受和个人品味的同质化。

随着人工智能技术创造出复杂而可复制的设计，手织纺织行业的未来看起来充满不确定性，这种艺术形式的存在岌岌可危。随着这些生成技术的进步，找到不取代传统织工和手工艺人的解决方案变得至关重要。

人工智能已经在影响其他行业

人工智能已经对各种职业产生了重大影响。根据Goldman Sachs的一份报告，人工智能可能会使全球约18%的职位自动化，导致超过3亿个工作岗位流失。当IBM宣布将停止雇佣7800名被人工智能取代工作的员工时，就证明了这一点。

很明显，人工智能不断推进工作自动化，不仅引起了人们对工作被取代的担忧，而且还扩大了创造者和技术受益者之间的经济差距。

人工智能教父Geoffrey Hinton最近离开了Google，理由是人工智能的危险性，以及对人工智能会减少工作岗位的担忧。就连美国作家协会也在抗议在脚本中使用人工智能。

对一些人来说，人工智能与时尚的结合似乎是一种技术进步，但在印度这样一个贫困盛行、60%的人口每天生活费不到3.10美元的国家，这可能会带来毁灭性的后果。在支持弱势社区的同时，在创新和保护传统艺术形式之间取得平衡至关重要。

可持续发展需要付出什么

根据 McKinsey的分析，由于生成式人工智能技术的使用，服装、时尚和奢侈品行业在未来三到五年内的营业利润有望增加1500亿美元至2750亿美元。

时装业每年的碳排放量已经占到全球的10%，超过了国际航班和海运的总排放量。预计到2030年，时装业的有害温室气体排放量将增长50%以上，随着计算密集型人工智能的应用，这一数字可能会更高。

除了将所有责任归咎于人工智能之外，推动这一趋势的罪魁祸首是快时尚。衣服已经变成了一次性用品，而不是耐用品。2000年，大约生产了500亿件新衣服，但这个数字在短短20年内翻了一番，达到1000亿件。如今，人们购买的衣服比世纪之交时多了60%，但这些衣服的持有时间只有以前的一半。预计到2030年，时装业的温室气体排放量将增加50%以上。

然而，可持续时尚是昂贵的，因为它需要大量的努力和成本来采用可持续的做法。由于使用有害化学物质、合成纤维和产生废物，导致时装业是不可持续的。可持续服装需要负责任的采购、生产和消费者教育。然而，这些做法增加了成本，使可持续服装成为富人的最爱。

所以现在，生成式人工智能可以预测趋势，创建服装的3D模型，减少碳足迹，使其更具可持续性。但这会不断地提高价格，使其无法承受。所以只有富人才能买得起。Gucci、Lacoste、ASOS、Prada等品牌已经尝试使用人工智能有一段时间了。

但购买奢侈品的人口比例仍然很低，这加剧了本已严峻的经济形势，导致更大的不平等和痛苦。