人们一直在使用ChatGPT来获得多个工作。另一方面，人们因为人工智能而失业。这公平吗？

当ChatGPT能够像普通员工一样执行任务时，关于人工智能抢走工作的警报就响起了。尽管存在恐惧，但人们一直在努力理解这项技术，适应它，并在工作中使用它。在这种情况下，人们也可以使用ChatGPT来赚钱。



上个月，一位Reddit用户讲述了他如何通过使用ChatGPT申请工作而获得“极高的面试邀请率”的故事。用户将自己的简历上传到ChatGPT上，针对他的经验提出量身定制的角色，要求聊天机器人出色地回答这个角色的问题，从而根据他得到的反馈使他的申请表“令人惊叹”。

另一位用户讲述了一个类似的故事，他申请了几个星期的工作，但没有得到面试机会。当他在ChatGPT的帮助下为一份工作写了一封求职信并完善了简历后，他在当天就收到了面试邀请。

在这两种情况下，很明显，ChatGPT可以让你获得工作面试。但是，第一个故事也讲述了这个人是如何因为“面试时感到焦虑”而无法得到这份工作的。求职信和简历之所以被选中，是因为很多公司实际上都在人力资源部门运行ChatGPT或类似的产品吗？“多么好的求职信！”这是ChatGPT对人工智能生成的求职信的评价。



另一方面，这些人工智能工具正威胁着全球数百万个工作岗位。根据Goldman Sachs关于生成式人工智能潜力的报告，人工智能可以实现3亿个工作岗位的自动化。该报告还指出，历史上任何任务的自动化都通过创造新的工作岗位和职业来抵消这种工作岗位的损失，从而实现长期就业增长。不过，具体的工作角色尚未具体说明。

OpenAI也意识到其技术已经并将最终导致就业市场的混乱，并在3月份发表了一篇论文讨论同样的问题。我们已经看到像IBM这样的公司停止招聘可能被人工智能取代的工作。另一方面，普华永道预测，人工智能创造的工作岗位和它取代的工作岗位一样多，但不同行业领域会有不同的“赢家”和“输家”，但这是在2018年。

市场上有一些新工作，如prompt engineering，他们的薪水甚至高于全栈开发人员，但被取代的岗位数量和被解雇的人数比新创造的工作要多。

AI货币生成器

两个月前，作家兼品牌设计师Jackson Greathouse Fall利用ChatGPT指导自己成为百万富翁。在告诉聊天机器人：“你有100美元，你的目标是在最短的时间内把它变成尽可能多的钱，而且不做任何违法的事情。”之后，Fall得到了如何启动一家名为Green Gadget Guru的公司的指示，该公司向人们提供可持续生活的产品。

“我给GPT-4的预算是100美元，并让它尽可能多赚钱。我是它的联络人，它说什么我就买什么。你认为它能做出明智的投资并建立在线业务吗？”

——Jackson greathhouse Fall (@jacksonfall) 2023年3月15日

在这之后，他仅用一天时间就成功筹集了1378美元，得到了投资，而且他的公司估值达到了2.5万美元。

除了经营企业，ChatGPT还使用户同时获得了多个全职工作--被称为“过度就业”。这一趋势始于新冠疫情期间，而现在ChatGPT让更多的人有了这种可能。有趣但令人担忧的是，他们的雇主并不知情。

一个人说，"ChatGPT完成了我80%的工作”，这使他能够申请多个职位，并在通常所需时间的一半内完成他们的工作。此外，有一个完整的Reddit帖子，其中“过度就业”的人谈论他们如何找到不同的工作，如何同时从事两份以上的工作，以及如何寻找更多的机会。



另一方面，公司一直在限制人们使用人工智能来完成工作。最近，苹果宣布不允许其员工在内部使用ChatGPT。虽然有些人过度使用这个聊天机器人，但由于担心裁员，不同职位的人都被限制使用它，这公平吗？

AI在窃取我的工资吗？

人们可能会很快这些“过度就业”的人们通过不同的工作获得大量的收入。 但如果我们以一种批判的眼光看待这一现象，这个事情就会变得有点令人担忧。 原本由另一个人填补的角色现在由一个人使用ChatGPT和类似的AI产品填补。 这对那些没有受过足够AI训练的人来说似乎是不公平的。

这是Richard Baldwin在2023年世界经济论坛上说的话。 “人工智能不会取代你的工作，而是有人使用人工智能来取代你的工作。” 毫无疑问，人工智能正在全球范围内取代工作岗位，各行各业的人们越来越反对使用人工智能。 如果没有ChatGPT的帮助，“过度就业”的人是不可能找到这些工作的。

此外，OpenAI的ChatGPT不仅间接造成了失业，而且直接造成了失业。 根据Reddit的另一篇帖子，该用户解释了ChatGPT是如何慢慢夺走他的工作的。 他一直在一家公司担任机器学习工程师，并正在构建类似于ChatGPT的会话代理。 但在OpenAI发布ChatGPT API后，该公司采用了它，替换了已经构建的ML模型，并开始计划完全取消ML团队以削减成本。

毫无疑问，许多工作仍然不会受到这种人工智能现象的影响，但也有许多工作并非如此。 编码也慢慢面临着自身发展的冲击，许多自动代码生成器将10人的工作缩减为只有一个人和人工智能的合作伙伴关系。

除了prompt engineering，还引入了其他一些将ChatGPT专业知识作为相关技能的工作。很明显，现在是训练人类与人工智能一起工作的时候了。如果你现在不做，别人也会做的。