人们普遍认为人工智能的出现给这个世界带来了巨大的改变。它几乎给所有企业或行业带来了机遇和挑战。本文将着眼于当今人工智能与软件开发的关系。



人工智能和相关工具越来越被视为一种必然会取代人类开发人员的威胁。但是人工智能也可以帮助人们处理耗时和常规的任务，使我们的生活更轻松。无论持哪种观点，人工智能无疑已成为科技行业的一种有效资源。它的出现为软件开发行业提高效率和快速创新提供了机会。

随着人工智能对我们的细分市场的改变，无论你是想拥抱还是抵制这种新兴技术，了解人工智能正在以何种方式影响着他们的职业，对开发者来说是至关重要的。在本文中，我们将深入探讨人工智能在软件开发行业的应用。

 负责软件测试

开发人员更喜欢让人工智能负责软件测试领域。人工智能可以编写测试用例来快速发现bug。工程师还可以在部分依赖于创造力和直觉来识别bug的测试周期(主要是探索性的)中使用人工智能算法。

虽然人工智能测试的效果有时会更好，但它还远远不能取代人类开发人员。人类对用户界面有了更好的理解，并且可以更准确地判断情绪，这是人工智能目前无法做到的。

做出重要决定

人工智能或机器学习(ML)工具也无法在没有帮助的情况下设计程序。他们的知识仅限于开发人员通过机器学习算法提供给他们的大数据集。然而，一旦数据科学家基于高质量的程序生成可靠的数据集，这些工具几乎可以立即完成人类分析师要花几个小时完成的工作。

因此，正确的数据意味着人工智能助手能够根据框架和KPI做出决策，同时还能确定应用程序中必要或可选的功能。

重复检查和修复bug

为了了解人工智能助手如何成为软件开发人员中最受欢迎的工具之一，我们需要考虑它们能在多大程度上帮助完成代码、仔细检查错误、搜索指令和文档。其中一些工具甚至可以分析问题，正确使用库，帮助开发人员用不同的语言编写代码，并提供其他实用的解决方案。

实时监控用户反馈

实时反馈对软件开发人员来说也是至关重要的，无论软件是处于早期阶段还是已经发布。这种反馈可以帮助开发人员不断调整他们的项目，并为特定的用途量身定制经验和资源，从而确保整体成功。

在许多情况下，开发者只能通过进行广泛的测试或用户发送反馈来改进应用。这在通讯应用程序中尤其如此，通讯应用程序根据人工智能助手和用户测试的实时反馈不断增强用户界面和体验。

开发人员还可以使用机器学习来监控某些情况下的用户行为。这些数据有助于进一步修复已有bug和用户可能遇到的bug。投诉率和放弃率的下降使用这些工具的另一优势。

实时反馈的另一个显著例子是使用人工智能根据从用户活动中收集的数据提供个性化内容。

处理耗时、常规的任务

在没有人为监督的情况下使用人工智能和机器学习工具可能会浪费时间和金钱，并带来法律风险。开发人员应该意识到人工智能助手是无法独立执行软件工程任务的，这些工具更加适合其他类型的任务，例如调试和编译。

这些工作将占用工程师繁忙日程中的大量时间，人工智能和机器学习工具将把他们从耗时的工作中解救出来。能够让人工智能协助完成需要花费人类更长的时间的项目或任务，也意味着工程师可以用更多的时间来处理更有创意的工作。

空白屏幕对于软件开发人员就像空白画布对于画家一样重要。工程师可以利用手头的任何工具，让自己将更多时间投入到人工智能还无法提供帮助的领域。

分析用户行为

有没有想过为什么今天这么多的软件解决方案是用户友好型的?一个关键原因是开发人员学会理解用户行为，这使他们能够创造出满足甚至超越用户需求的产品。通过使用人工智能来分析用户与程序的交互方式，他们可以很容易地找出某些问题，并在影响用户体验之前解决它们。

正如我们所知，在流程的早期修复错误比更新需求成本更低。通过人工智能预测分析，开发人员可以根据用户过去使用类似应用程序的经验，预测用户与程序的交互方式。不同的用例可以帮助开发人员迎合更广泛的受众。

随时了解人工智能发展

近年来，人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)和其他人工智能工具极大地改变了软件开发。他们已经突破了机器的极限。现在，这些先进的技术可以在很大程度上更好地模仿人类编程技能，带来新的可能性，并改变我们创建软件的方式。

然而，所有可用的证据都表明，到目前为止，人工智能或机器学习工具还远远不够先进，无法取代人类开发人员。然而，它们可以成为处理日常任务的优秀助手，提供实时反馈，帮助我们理解用户行为。