事实证明，现在的人才格局对当代企业来说很有趣。

一方面，一些大公司正在削减劳动力，并试图控制远程工作和其他由员工驱动的需求。另一方面，其他公司正在努力满足他们的人才需求，千禧一代和Z世代的员工仍然勇于跳到更好的机会。此外，人工智能正在颠覆企业对生产力的看法。



技能差距对许多企业来说是真实存在的。合格的人才很难找到，也很难培养。然而，如果没有足够的技能组合，公司可能会变得效率低下，现有员工也可能会感到倦怠或辞职，这只会加剧问题。

了解技能差距对于生产力、公司发展和员工保留至关重要。与人工智能技术相辅相成的现代数字学习可以提供帮助。

评估技能组合

在企业解决员工队伍中的技能差距之前，它必须准确评估其已经拥有的技能基础。不过，这种评估并不是容易的任务。

管理人员，即使是那些指导小团队的人，也已经够忙的了，没有时间把每个人的技能都整理出来。当然，管理者可能知道谁擅长什么，但这并不足够评估出技能的差距。

真正的技能图谱，是一项艰巨的任务，需要很长时间进行推进。自我评估是一个可行的方式，但是仍然需要员工花费时间去做。设法制作技能图谱的企业还面临另一个挑战：不断改变着的技能参数。市场在变化，员工使用的解决方案会发生变化，对某些技能的需求也会发生变化。因此，缩小技能差距不是一个一劳永逸的举措，而是要持续进行的。

数字培训可以提供更有效的技能评估方式。但在技术提供帮助之前，了解员工如何学习是必要的。

人们如何学习和提高技能

在一个完美的企业世界中，每位员工都将接受针对其需求的一对一技能培训。尽管这种情况不切实际，但它仍然是产生最大影响的最佳方式。相反，组织被迫转向另一个方向：数十或数百名员工的现场培训课程，三环活页夹里面装满了员工应该知道的阅读材料，以及无论员工的角色或学习风格如何，都采用一刀切的学习方法。

数字学习似乎可以解决这个难题，但有时并非如此。这一技术为公司节省了时间和资源，但如果他们不给每个人安排个性化的培训内容，数字化可能不会发挥太大作用。

例如，如果企业的每个人都获得相同的数字培训模块，那么许多员工会对不适用于他们的内容感到厌倦，这可能会导致他们忽略重要的部分。或者，如果企业过分关注这项任务的结果，则可能无法评估培训的影响。

提高技能的培训需要一种集中的个性化方法——企业不能把所有东西都扔在那里，并且希望员工能坚持学习这些内容。如果应用得当，数字培训可以在人工智能的支持下提供解决方法。

进入人工智能

过去几个月主导技术领域的大多数人工智能新闻都围绕着ChatGPT及其令人印象深刻的（尽管远非完美）功能。ChatGPT的出现超越了现有的特定行业专用的人工智能工具。

人工智能技术为培训团队提供了一种在很短的时间内检查学习数据的方法，然后可以根据数据自动操作。例如，一个专门的人工智能培训解决方案可以根据员工给出的答案或他们回答问题所花的时间，识别出员工可能有困难的某些合规领域，并将后续材料，如学习辅助材料、视频和微学习机会，直接发送到他们的收件箱。

员工的管理者也可以得到提醒，如果整个部门都无法掌握一个概念，培训人员可以调整策略以缩小学习差距。

人工智能技术的第二个培训应用使组织能够更好地了解他们的技能差距。人工智能可以在互联网上搜索数百甚至数千个职位列表描述，以了解其他公司的类似职位所需的技能。除了显示企业对员工的价值外，这些信息还可以揭示企业在自己的员工队伍中可能缺乏什么。对于培训人员来说，汇编这些数据是一项巨大的且昂贵的任务，但人工智能使它变得更容易、成本更低。

通过数字化学习实现真正的转型

对于许多公司来说，通过招聘的方式摆脱技能差距根本不可行。他们需要通过对现有员工的有效培训来实现对所需人才的补充，充分利用员工的潜力。数字学习提供了一种方法，不仅可以评估当前技能并确定差距，还可以提高这些技能并教授新技能。

一个很好的方式是自适应学习，培训软件可以根据用户在课程中的反应和行为实时调整。例如，如果员工一直无法理解一个重要的概念，那么该软件可以创建一个新的学习方式，以便他们更加方便地理解该概念。

将人工智能添加到这个过程中，培训部门可以看到哪些学习领域需要更多关注，并相应地调整他们的短期和长期战略。企业可以更加确信，员工正在真正学习、应用、提高效率和掌握必要的技能。

也许最重要的是，公司可以从内部解决技能短缺问题。

 

来源：https://readwrite.com/tackling-the-skills-gap-with-ai-and-digital-learning/