我们中的大多数人在网上购物时没有阅读这些条款和条件。大多数人认为，这些标准化协定中的条款是不容谈判的，并希望它们符合大多数人的最佳利益。

然而，通常的情况下，这似乎并非如此。从笔记本电脑制造商到航空公司再到现在购买，以后付款的公司，人们对条款和条件是否公平存在了无休止的争论。

很难获得关于这个问题规模的确切事实，但是在消费者论坛上确实有很多不满意的购物者。

例如，许多人在执行他们的合同权利或在购买东西时遇到了困难，因为他们不知道他们同意了合同中的哪些方面。在这种情况下，很难找到免费或能承担起的法律咨询，因此许多人可能会放弃。

虽然人们应该在点击“我同意”之前阅读合同，但大多数人由于时间和能力等限制，可能不会这样做。然而，很快可能会有一个解决方案。我们即将很快就可以使用人工智能来阅读所有的小字条款，而不必自己深入研究。

已经存在的东西

人工智能工具分析法律文件的基本形式已经存在了一段时间。它们可以标记出潜在的问题，例如消费者可能需要进一步调查的权利违规行为。但是，由于人工智能在处理的文本数量上受到很大限制，因此必须逐句复制和粘贴条款。此外，这样的工具仅被设计成读取自述的指南，而不是完全消除读取条款需求的工具。

有更复杂的人工智能工具解决了阅读网站政策文件相关的问题。它们不需要粘贴文本，而是通过上传相关的URL。这里的重点是网络提供商如何使用您的数据。这使得更容易教导人工智能模型需要知道的一切，特别是在这样一个受到严格监管的领域。

对于条款和条件，挑战是它们的多样性。供应商在表述上更加自由，这使得人工智能更难以检测和理解这些条款和条件。

不同司法辖区之间还存在很多差异，例如在英国是“律师”，而在美国是“代理人”，这意味着用美国数据训练的人工智能可能会误导英国消费者。然而，在现有的工具中，往往无法明确表明它们是为哪个司法辖区设计的。

您可能会想知道是否可以将条款和条件复制并粘贴到最新的AI聊天机器人中，例如ChatGPT中，但这也不是一个解决方案。这些通用模型没有专门针对法律文本或法律分析进行培训。这意味着他们给出的任何建议都可能是准确的、不准确的或完全虚构的。

修复问题

据我们了解，没有团队的开发人员正在尝试使用Open AI的GPT-4等模型为消费者创建专用的条款和条件人工知智能。 ChatGPT是建立在GPT-4之上的。

相反，许多人工智能开发人员似乎集中精力于创建工具，以自动化律师事务所和其他公司的法律工作。这甚至可能导致对消费者不太有利的条件，因为焦点很可能是削减成本而不是提高服务质量。

为了改变这种局面，研究的主要作者Jens Krebs和他的同事Ella Haig 在朴茨茅斯大学一直在为英格兰和威尔士开发一个条款和条件应用程序。当完全开发完成后，人们能够将整个文档复制粘贴到应用程序中进行分析。

然后，应用程序将列出任何可能会不符合消费者法案（例如2015年消费者权利法案）的条款，这可能会对消费者产生意想不到的影响。它还将比较所有条款与类似供应商使用的条款，以确保没有任何异常条款。当它发现异常情况时，它将建议消费者在决定是否继续之前阅读该部分。

目前，该项目正在测试不同的人工智能模型的应用程序，以确定哪个是最有效的。到目前为止，Google的Bert模型表现最佳，准确率达到81％。研究人员正在用测试数据对应用程序进行测试，以验证其精确度，这些测试数据是在研究人员知道正确结果应该是什么的情况下进行的。

在准确率达到90％至95％之前，该项目不会发布任何程序。希望该程序将在2024年向Which等消费组织发布，并在2025年进行全面发布。计划是让该程序免费使用。

这样的项目需要克服的关键障碍是，缺乏有害条款的示例，因此无法为人工智能训练提供足够的数据，所以这是消费者试图评估条款和条件所面临的问题。朴茨茅斯应用程序的长期计划是，从消费者组织、政府和消费者那里采集真实数据，对应用程序的训练数据进行补充和替换，从而不断提高其准确性。

人们希望这款应用程序将引领一代新的人工智能工具，旨在使条款和条件变得更加透明。除了可能减少不满的消费者数量外，这些工具还可以帮助已经签署了不合理条款的人准备和提出自己的案例，从而降低了律师的需求。

如果这样的服务开始流行起来，人们希望它们也会劝阻供应商推动可接受界限的做法。如果条款和条件变得更加有利于消费者，那么这对于这种新兴技术来说将是一次巨大的胜利。

 

来源：https://techxplore.com/news/2023-06-ai-consumers-unfair-terms-conditions.html