随着人工智能的炒作使得风险投资公司迫不及待地想要投资任何将"A"和"I"与其名称联系在一起的新公司，我们确实需要一种新的定义人工智能的方式。在如今的大型语言模型的世界中，图灵测试未能定义真正的智能。人工智能领域的一位领军人物提出了一个更好的想法，这种想法只能来自于追逐财富的大型科技领域：判断人工智能是否聪明的最好方法是它能否快速致富。



主要人工智能开发商穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）之前是DeepMind的联合创始人，现在归谷歌所有。据报道，他即将出版一本书，讨论根据人工智能的现金积累能力来判断其是否智能。根据彭博社的一篇报道，在《即将到来的浪潮：技术、力量和二十一世纪最伟大的困境》中，苏莱曼认为人工智能研究需要专注于短期发展，而不是像所谓的人工通用智能（AGI）那样不切实际。什么是一个好的例子呢？他的“现代图灵测试”将给人工智能10万美元，然后研究人员将等待人工智能的初始投资达到100万美元。你看，只有真正的智慧才能“让队伍上升”，而善于让队伍上升的人显然是最聪明的人。

这项提议听起来更像是一个基于人工智能的快速致富计划，你可以在YouTube和TikTok金融影响者的低端找到它。人工智能当然比拥有真正的想象力更有能力设计产品，但现代系统还远远不能给苏莱曼一个充裕的银行账户。今年早些时候，有几个人工智能代理出现在人工智能的聚光灯下。它们本质上充当聊天机器人的多个版本，协同工作以完成特定任务。用户甚至制作了可以执行任务的代理，比如通过电话点披萨。

理论上，像Auto-GPT这样的程序可以制定新产品的商业计划，但是当前的大型语言模型肯定没有能力构想出人们真正想要并能准确落实的新产品。人工智能本质上是迭代的，它并不能真正理解在任何现实环境中生成的内容。它的输出是基于其训练数据的，因此它所创建的任何“新颖”创新都是基于最能满足原始提示的现有示例。

人工智能教士经常喧嚷说，所有人类创造的东西本质上都是迭代的，但与人工智能不同的是，人类的创造来自对基本人类需求的理解，或者至少是简单的同理心。当然，人工智能可以创造一个产品，也许这个产品甚至会销售得很好。但它会是一个好产品吗？它会真正帮助人们吗？如果最终目标是“让我赚一百万美元”，这真的重要吗？

我们需要人工智能的同理心？

Suleyman曾领导DeepMind的人工智能开发，但现在他是初创公司Inflection AI的CEO兼创始人。该公司的领先聊天机器人Pi是一个非常有能力的人工智能，试图展现出同理心。与像ChatGPT这样的其他聊天机器人相比，它也更加限制性。它不能在互联网上进行信息研究，也不能生成代码，并且始终强调自己无法替代真实的治疗师甚至是人类伴侣。

最后一次和Suleyman交谈时，他表示公司人工智能的狭义定义能力是该聊天机器人的最大卖点。他坚决表示，开发团队不希望开发出对用户有害的“最大化参与度”的产品。

做个善意的解释，这位DeepMind的校友可能只是将这个测试用作例子，但如果是这样的话，为什么赚钱对他来说是首要考虑的事情？从谷歌到微软再到OpenAI等大型科技公司都在竞相销售用户的AI产品，他们都没有真正花时间考虑系统的风险或潜在影响。公司高管对更广泛的研究界要求放慢开发的请求嗤之以鼻，因为到目前为止，他们已经证明他们的首要任务是为股东谋利，而不是整个社会。

在会谈中，苏莱曼表示，那些因人工智能而失业的人需要世界各国政府的“补偿”。既然如此，为什么我们不能从激增这些人工智能模型的科技公司那里得到一丝考虑呢？

在这个聊天机器人变得如此复杂以至于可以复制人类语音的时代，人工智能很容易看起来很智能，但却无法理解它所说的任何内容。尽管一些末日预言家和像OpenAI领导层Sam Altman和Greg Brockman这样的人宣称，我们还远远没有达到AGI的水平。

人工智能已经取得了长久的进步，但在许多方面，它仍然达不到早期计算机科学家所设想的能力。长期以来，自然语言一直是这些“图灵型计算机”的目标。但真正像人类一样“思考”的机器仍然不在我们的掌握范围内，计算机是否能获得人类所理解的真正“智能”仍存在公开辩论。另一方面，谷歌前员工Blake Lemoine声称该公司的聊天机器人模型实际上很智能，因为它听起来很人性化。将智能归结为赚取现金的二元能力，比仅仅因为人工智能说它是你的朋友就想象它是朋友更有帮助。

 

 

来源：https://gizmodo.com/deepmind-suleyman-new-turing-test-make-money-1850557322