在2002年，拉里·佩奇曾说过：“只有当Google的搜索引擎达到AI完备状态时，其使命才能得以实现”。二十多年后，这话几乎具有预言性。这家科技巨头在搜索领域多年来一直占据主导地位，市场份额超过93%，而其最大的竞争对手微软仅有3%的份额。然而，在大型科技公司之间的权力斗争中，尤其是在微软支持下的OpenAI的ChatGPT广泛传播之后，谷歌似乎逐渐失去了其活力。



但现在，谷歌准备接管这一事务。该公司似乎通过在2023年的Google I/O大会上推出新的AI驱动的搜索生成体验找到了自己的优势。尽管还没有面向公众提供，但美国的几个测试用户已经在社交媒体上对这些新升级赞不绝口。

扼杀在线搜索

基于LLM PaLM 2构建的Search结合了生成式AI的能力，使用户能够通过全面的答案快速理解复杂主题。为了方便进一步探索，相关主题会方便地呈现在搜索结果旁边。新的Search还具有ChatGPT风格的界面，允许用户提出后续问题并在深入探讨主题时保持上下文。

与ChatGPT相比，Bard在研究方面表现更好。Bard还擅长理解Python后端，以应对复杂的查询，而无需用户明确提示，以防止它产生幻觉。Google已经采用了这种方法来增强Bard的能力，从而超越了System 1思维，融合了System 2思维的元素。通过将代码整合到方程中，这是System 2思维的一个特征，Google旨在结合两种方法的优势，实现最佳性能。

根据测试用户Linas Buenas的说法，谷歌搜索引擎的改进现在提供了在搜索结果页面内优化搜索查询的能力，如果初始结果不符合要求，无需重新开始搜索。此外，用户可以在不离开搜索页面的情况下执行各种任务，简化在线体验并提高效率。

一个值得注意的特点是，用户可以通过复制和粘贴代码来轻松解决特定问题，获得谷歌的帮助。

正如预料的，谷歌计划将类似于ChatGPT的“书面回答”整合到其新的AI搜索引擎中，这些回答将与突出的领域一起展示。这强调了高质量内容在提高网站在搜索结果中的可见性方面的重要性。

综上所述，谷歌的重点正在从仅仅收集信息转向积极地编辑和策划信息。

无缝在线购物

Google推出了两项新的人工智能功能，用于虚拟试衣，使其更加多样化和包容性。基于一种新的扩散式架构，“TryOnDiffusion: Two UNets的故事”在真实模特身上展示了各种不同尺寸、肤色、种族等多样化的服装。此次更新旨在使虚拟试穿体验更加具有包容和代表性，展示了从XXS到4XL的真实模特。人工智能模型准确地展示了虚拟模特上的服装披落、折叠、拉伸和皱纹阴影的形成。然而，目前这些功能仅在美国提供。

第二个功能使用机器学习和视觉匹配来优化产品。它通过微调颜色、风格和图案的搜索条件来帮助购物者找到完美的单品。与实体店购物不同，它提供了来自不同在线商店的广泛选择。目前仅适用于上衣，它通过允许用户在购买之前评估衣物并提供个性化的搜索选项来改善在线购物体验。借助谷歌的购物图谱，它未来有可能扩展到更多品牌和商品。

这种轻松愉快的购物体验是由谷歌的购物知识图谱支持的，其中包含超过350亿个产品条目、供应商、商标和可用库存，而亚马逊仅有不到3.5亿种产品。此外，谷歌镜头功能还能帮助您购物，只需拍照截屏即可找到您心仪的产品并进行购买。

此外，Google Lens现在可以通过拍摄或上传照片来识别皮肤状况。该功能还可用于识别其他身体问题，例如唇部肿块、指甲线条或脱发，从而更容易找到相关信息。在旅行时，Lens成为了一款有价值的语言翻译器，能够将街道标志、菜单和其他文本转换为100多种语言。对于学生来说，Lens提供了数学、历史和科学问题的逐步帮助，支持多种语言的搜索结果。

大手笔投注广告

根据最新信息，搜索广告成为谷歌在2022年的主要收入来源。在该公司累积的庞大金额2798.1亿美元中，惊人的1624.5亿美元仅来自搜索广告。因此，谷歌通过AI支持的搜索赚取利润的目标并不令人意外。

谷歌和YouTube推出了两个基于人工智能的广告解决方案：Demand Gen和Video View。Demand Gen将高效的视频和图片集成到YouTube、YouTube Shorts、Discover和Gmail等平台中。它为广告商提供了一个简单的构建流程，可以将成功的资源导入到Google广告中并预览广告效果。广告商可以通过定制创意和受众细分来改进广告活动。Video View广告活动能够在流媒体广告、信息流广告和YouTube Shorts中最大化观看次数，超越传统的按观看次数计费广告活动。


 

来源：https://analyticsindiamag.com/googles-search-supremacy-reinforced-with-generative-ai/