人工智能已经彻底改变了包括广告在内的各个行业。然而，不可靠的人工智能生成的新闻网站的兴起给品牌在维护声誉和确保品牌安全方面带来了挑战。在本文中，我们将探讨人工智能对广告的影响，不可靠新闻网站带来的风险以及品牌在这个不断演变的领域中的应对策略。

一个由虚假信息监测团体NewsGuard最近进行的分析揭示，超过140个全球知名品牌通过广告无意中支持了不可靠的人工智能生成的新闻网站。这些广告通常是通过自动化系统投放的，其中谷歌是一个重要的投放平台。

虽然该报告没有披露具体涉及的品牌，但它强调，包括大银行、奢侈品百货公司、运动服装品牌和消费科技公司在内的几家蓝筹广告商无意中为这些不可靠的网站提供了资金。这些广告通常是基于程序性广告投放的，每天都会大量制作文章以适应广告投放。

程序化广告旨在以最小的成本实现广告曝光最大化，往往导致品牌出现在不良网站上。Karasin PPC公司的首席营销官兼创始人Joe Karasin解释说，程序化广告是按批次操作的，这意味着如果一个品牌在一家声誉良好的网站上做广告，它们的广告也可能出现在同一批次中的其他网站上。

Constellation Research的负责分析的Liz Miller认同，对于追求最大覆盖范围和最小成本的品牌来说，不可避免会出现在不可靠的新闻网站上。然而，她强调了对排除列表的持续监测和更新的重要性，以过滤掉这些网站。

Miller建议致力于广告驱动业务的品牌重新评估其程序化策略，并投资于持续培训和完善排除列表。这种积极主动的方法确保品牌能够对广告投放进行控制，避免与不可靠的人工智能生成的新闻网站关联。

不可靠的人工智能生成的新闻网站的兴起要求品牌在选择合作伙伴和平台时更加挑剔。Near Media的联合创始人Greg Sterling建议广告主应该选择与能够持续在高质量网站上投放广告或具备有效黑名单功能的程序化平台合作。

私人市场也可以提供更高质量的库存，而不会受到不可靠的新闻网站的风险。通过利用自助工具并选择库存选项，品牌可以对广告投放保持控制，避免资助可能损害声誉的网站。

然而，Liz Miller认为，人工智能在广告领域的存在要求重新评估商业目标。品牌必须决定是采取广泛的方法，针对广大受众，还是采用更加专注的策略，与信任的来源进行私人或直接交易。

Miller强调，人工智能是广告行业重新规划策略并优先考虑广告支出目标的警钟。通过将工具和方法与目标保持一致，品牌可以有效地在不断演变的人工智能生成的新闻网站领域中航行。

知名品牌出现在不可靠的人工智能生成的新闻网站上无意中为这些平台增添了合法性。根据Miller的说法，消费者可能将熟悉的品牌与这些网站的内容联系起来，从而对消费者的信任产生不利影响。

Emerson College的副教授Vincent Raynauld强调消费者在应对大量虚假信息时所面临的挑战。低质量的人工智能生成的新闻网站产生的内容数量庞大，使个人难以辨识可靠信息和错误信息。

人工智能快速生成内容的能力也对虚假信息的传播构成威胁。Raynauld警告称，人工智能可以促进虚假信息的迅速传播，从而助长不断蔓延的虚假信息产业。

 

 

来源：https://readwrite.com/ais-impact-on-advertising-unreliable-news-websites-and-brand-safety/