大学研究人员开发的新型人工智能工具，有助于医生更快更有效地评估疾病的早期迹象

谢菲尔德大学的研究人员一直在开发CognoSpeak，这是一种可以帮助识别老年痴呆和阿尔茨海默病早期迹象的工具。该系统使用一个显示在屏幕上的虚拟代理与患者进行对话。



在对话过程中，该工具会提出一些启发性的问题，这些问题受到门诊咨询中使用的问题的启发，并进行认知测试，如图片描述和语言流畅性测试。然后，它使用人工智能和语音技术来分析语言和语音模式，寻找记忆障碍的迹象。该工具可能会在全球医疗领域产生革命性的影响，有助于早期发现脑部疾病。

人工智能在医疗领域：用算法打破障碍

人工智能已经证明对全球医疗至关重要。2023年5月，科学家宣布，人工智能被用来发现一种新的抗生素，abaucin，证据表明它对世界卫生组织认为是对人类构成严重威胁的超级细菌有效。

其他突破性的发现包括谷歌DeepMind的AlphaFold，它可以预测蛋白质结构，从而改变了这种类型的科学运作方式，使得结果更快、对疾病的应对更有效。

CognoSpeak已经被誉为具有更快更有效地评估记忆问题患者的巨大潜力。由于早期干预非常重要，效率是关键。随着过去十年来转诊人数急剧增加，它可能导致更多的人能够更快地被检查到，从而减少延误。

谢菲尔德转化神经科学研究所（SITraN）的科学家们一直在寻找方法来更早地检测痴呆，并研究潜在的治疗方法来减缓目前无法治愈的疾病的进展。

CognoSpeak 的系统在计算机屏幕上呈现为一位会说话的“数字医生”。该部门的网站称，为了做出诊断，语音技术和机器学习用于提取和分类表明神经性痴呆或功能性记忆障碍的人的不同语音模式。

正因为如此，该工具是当前认知评估方法的一种低成本、可重复、非侵入性且压力较小的替代方案。它甚至可以在患者舒适的家中进行。这也为该工具未来在全球范围内使用提供了可能性。

它还可能让一些患有阿尔茨海默病等疾病的人更快地得到安慰，并得到适当的建议和支持。以这种方式结合临床医生和技术的混合方法有可能在未来积极地改变医疗。

随着人工智能被讨论为提供急需的心理健康解决方案的一部分，这种技术的应用可以缩短等待时间并改善患者的治疗结果。

据该大学称，对人工智能的早期测试显示，它在预测功能性记忆障碍或神经性痴呆的临床诊断方面有90%的准确率。它有可能通过改变对脑部扫描的解读以及使用不同的记忆测试来改变对痴呆和阿尔茨海默病早期迹象的筛查。

谢菲尔德大学神经科学系的 Dan Blackburn 博士表示：“CognoSpeak 系统可以通过加快评估速度来改变痴呆症和其他记忆障碍的诊断方式。”

“这也将节省临床医生的宝贵时间，并意味着那些需要专科护理的人可以尽快获得服务。”

 

来源：https://aimagazine.com/articles/cognospeak-ai-aids-doctors-in-spotting-early-dementia-signs