近年来，自然语言处理(NLP)取得了显著的进步。这要归功于Google Gambit和Open AI Chat GPT等复杂语言模型的创建。这些语言模型使得创建能够理解人类语言并对其做出反应的会话代理和聊天机器人成为可能。它扩展了人机交互领域。

Google Gambit

一种名为Google Gambit的语言模型被创造出来，它可以用于玩基于文本的游戏，并回答有关游戏规则的询问。它可以理解关于游戏机制的自然语言查询。它是在一个相当大的基于文本的游戏数据集上进行训练的。谷歌Gambit可以与用户玩游戏，并使用自然语言解释游戏规则。这是它的会话代理功能。

Open AI Chat GPT

另一方面，Open AI Chat GPT是由Open AI创建的通用语言模型。它是使用一个庞大的人类语言数据集进行训练的，其中包括来自书籍、期刊和其他来源的文本。Open AI Chat可以连贯地处理各种主题和询问。

希望在其产品和服务中包含自然语言处理的企业和开发人员必须了解这些语言模型的特征。我们将研究Google Gambit和Open AI Chat GPT之间的主要区别以及该领域的应用程序。

Google Gambit VS Open AI Chat GPT

训练数据

Google Gambit是基于文本游戏(包括游戏)的大型数据集进行训练的。数据集由游戏日志、攻略和其他游戏相关内容组成，这些内容使模型能够理解游戏机制。训练数据是基于文本的游戏，目的是为模型提供对游戏机制和术语的深刻理解。

Open AI Chat GPT是在大量人类语言数据集上进行训练的，其中包括书籍、文章和其他人类语言来源。训练数据的范围更广，涵盖了各种主题和语言风格。用于训练Open AI Chat GPT的数据集比Google Gambit使用的训练数据大得多，可让模型理解语言的细微差别，如语法、句法和用词。

功能

Google Gambit专为玩基于文本的游戏和回答有关游戏机制的问题而设计。它已经在基于文本的大型游戏数据集上进行了训练，可以理解与游戏机制相关的自然语言查询。Google Gambit可以在用户玩游戏时为其提供解释、提示和技巧。它还可以自己玩游戏，是游戏应用开发者测试和改进游戏的重要工具。

同时，Open AI Chat GPT是一个通用语言模型，可以执行各种自然语言处理任务。它可以针对各种问题和主题生成连贯的回复，如回答事实性问题、提供产品推荐，甚至生成创意写作。它还能进行语言翻译、总结和情感分析。

就会话能力而言，这两种模型的设计都是为了产生听起来像人类的回应。然而，Open AI Chat GPT通常比Google Gambit更具对话性，因为它是为一般语言理解而设计的，可以回答更广泛的问题和主题。

学习技术

Google Gambit使用了一种强化学习方法。这包括训练模型根据其在游戏中的表现最大化奖励信号。这个模型被训练来玩这个游戏，当它移动和接收反馈时，它会调整自己的策略来提高它的表现。这种方法使模型能够从错误中吸取教训，并随着时间的推移逐渐完善游戏玩法。

另一方面，Open AI Chat GPT使用一种称为变压器网络的深度学习方法。变压器网络是在一个巨大的人类语言数据集上训练的，可以产生连贯的反应。该模型使用无监督学习，这意味着它不依赖于明确的反馈信号来调整其行为。相反，它从训练数据的模式和结构中学习，以产生连贯的反应。

所有权和可访问性

Google Gambit由Google拥有和维护，可以通过Google的平台访问。这意味着用户只能通过谷歌的游戏平台访问Google Gambit，而不能直接访问。

另一方面，Open AI Chat GPT是一种任何人都可以访问和使用的开源语言模型。这意味着用户可以直接访问模型的代码和数据。此外，Open AI Chat GPT已经在人类语言的大数据集上进行了训练，其中包含各种各样的主题和设置。这使它成为一种通用且灵活的语言模型。

部署

Google Gambit是为在谷歌平台上运行而设计的。这个界面提供了更简单的用户体验，它的设计特别适合玩基于文本的游戏。然而，这也意味着用户只能在谷歌平台上使用该模型。另一方面，Open AI Chat GPT在部署方面更加灵活。该模型可以部署在各种平台上，包括云服务、本地服务器和移动设备。这种灵活性使Open AI Chat GPT成为一种通用的语言模型，可以集成到各种应用程序中。

发展

Google Gambit是谷歌开发的专利技术，因此谷歌控制着它的开发。这意味着用户不能访问底层代码。他们也不能为模型的发展做出贡献。

Open AI Chat GPT是一个开源项目，这意味着底层代码是公开的，因此，用户可以为其开发做出贡献。这使得开发人员和研究人员组成了一个社区，共同改进模型并开发新的应用。

此外，Open AI的使命是安全和有益地推进人工智能，他们在Open AI Chat GPT上的工作是该使命的一部分。他们努力确保模型是透明的、可解释的和合乎道德的，并发布了资源和指导方针来帮助用户构建人工智能。Google Gambit是专门为玩基于文本的游戏而设计的，如琐事游戏、益智游戏和密室逃脱游戏。它的主要应用是在娱乐行业，它可以为用户提供引人入胜的交互式体验。

应用领域

Google Gambit和Open AI Chat GPT在自然语言处理领域都有广泛的应用。但是在它们的主要用例中存在一些差异。Open AI Chat GPT是一种更通用的语言模型，可用于广泛的应用程序。这包括聊天机器人、客户服务、内容生成、语言翻译等等。它的多功能性使其受到希望将自然语言处理整合到其产品或服务中的企业和组织的欢迎。

模型大小

模型大小是指用于训练神经网络的参数或“权重”数量。参数数量越多，模型就越复杂，处理和理解自然语言的能力也就越强。Google Gambit和Open AI Chat GPT的模型大小差异很大。

Open AI Chat GPT的参数数量较多，因此可以执行更复杂的语言处理任务，例如生成连贯、自然的文本，以及更好地理解语言的细微差别。不过，它也需要更多的计算资源来训练和运行，这使得一些开发人员和机构不太容易使用它。另一方面，Google Gambit的模型规模较小，因此训练和运行所需的资源较少。这使它成为游戏等需要实时处理的应用的不错选择。

训练时间和资源

由于文本游戏的复杂性，Google Gambit需要大量的训练时间和资源。而Open AI Chat GPT则由于使用了无监督学习和大规模预训练模型，可以相对快速高效地进行训练。

结论

总之，模型大小是影响语言模型能力和性能的重要因素。总体而言，两种模型都有各自独特的优势和局限性。如何选择取决于相关应用的具体要求。

 

来源：https://readwrite.com/google-gambit-vs-open-ai-chat-gpt-whats-the-difference/#google_vignette