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人工智能法案：开源在指导法规方面的力量
2023年07月27日 由 Susan 发表
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随着欧盟的人工智能法案，开源软件的经验可以为开放式机器学习系统的监管方法提供指导。
人工智能法案被视为全球的先例，旨在应对与人工智能相关的风险，同时鼓励尖端技术的发展。该法案的一个主要方面是对人工智能生态系统中的开源、非营利和学术研究开发提供支持。这样的支持确保了开发安全、透明和负责任的人工智能系统，使所有欧盟公民受益。
从开源软件开发的成功中汲取经验，决策者可以制定鼓励开放式人工智能发展并保护用户利益的法规。通过为开放式机器学习系统提供豁免和相称性要求，欧盟可以在人工智能市场中促进创新和竞争，同时维护蓬勃发展的开源生态系统。
代表商业和非营利相关方的多个组织，包括GitHub、Hugging Face、EleutherAI、Creative Commons等，联合发布了一份政策文件，呼吁欧盟政策制定者保护开源创新。
开源人工智能开发具有透明性、包容性和模块化等几个优势。它允许相关方进行协作，并在彼此的工作基础上进行改进，从而产生更强大、多样化的人工智能模型。例如，EleutherAI社区已成为领先的开源机器学习实验室，发布了预训练模型和代码库，促进了基础研究，并降低了开发大型人工智能模型的障碍。
类似地，BigScience项目汇集了1200多名跨学科的研究人员，强调了在不同机构和领域之间促进对人工智能组件的直接获取的重要性。
这种开放式合作使得大型人工智能模型的获取得到了民主化，使研究人员能够对其进行精细调整和适应，以适应不同的语言和特定任务，最终促进了更多样化和代表性的人工智能领域。
开放式的研究和开发也可以促进人工智能系统的透明度和责任。例如，非营利的研究机构LAION发布了开源的CLIP模型，这在识别和解决人工智能应用中的偏见方面发挥了重要作用。对训练数据和模型组件的开放获取使研究人员和公众能够审查人工智能系统的内部运作，并质疑误导性或错误的声明。
人工智能法案的成功取决于在监管和支持开放式人工智能生态系统之间取得平衡。尽管开放和透明至关重要，但监管也必须减轻风险，确保标准，并为人工智能系统的潜在危害建立明确的责任。
在欧盟为人工智能设立监管框架的同时，拥抱开源和开放科学对确保人工智能技术惠及所有公民至关重要。
通过实施代表开放人工智能生态系统利益相关方的组织提供的建议，人工智能法案可以促进合作、透明和创新的环境，使欧洲在负责任的人工智能技术的开发和应用方面成为领导者。
来源：https://www.artificialintelligence-news.com/2023/07/26/ai-act-power-open-source-guiding-regulations/
人工智能法案被视为全球的先例，旨在应对与人工智能相关的风险，同时鼓励尖端技术的发展。该法案的一个主要方面是对人工智能生态系统中的开源、非营利和学术研究开发提供支持。这样的支持确保了开发安全、透明和负责任的人工智能系统，使所有欧盟公民受益。
从开源软件开发的成功中汲取经验，决策者可以制定鼓励开放式人工智能发展并保护用户利益的法规。通过为开放式机器学习系统提供豁免和相称性要求，欧盟可以在人工智能市场中促进创新和竞争，同时维护蓬勃发展的开源生态系统。
代表商业和非营利相关方的多个组织，包括GitHub、Hugging Face、EleutherAI、Creative Commons等，联合发布了一份政策文件，呼吁欧盟政策制定者保护开源创新。
这些组织提出了五个建议：
1.明确定义人工智能组件：明确定义人工智能组件将有助于相关方了解其角色和责任，促进开放式生态系统中的协作和创新。
2.明确开源人工智能组件的合作开发免于人工智能法案要求：为了鼓励开源开发，该法案应明确表示对公共存储库的贡献者不受与商业实体相同的监管要求限制。
3.支持人工智能办公室与开源生态系统的协调：该法案应鼓励人工智能办公室与开源开发人员之间的包容性治理和协作，以促进透明度和知识交流。
4.确保实际有效的研发例外：在考虑不妨碍安全和责任的前提下，结合理事会和议会的2(5d)条款，允许在不同条件下进行有限的实际测试，促进研发。
5.为“基础模型”设定相称要求：根据不同的使用方式和开发模式区分基础模型的要求，包括开源方法，以确保公平对待和促进竞争。
开源人工智能开发具有透明性、包容性和模块化等几个优势。它允许相关方进行协作，并在彼此的工作基础上进行改进，从而产生更强大、多样化的人工智能模型。例如，EleutherAI社区已成为领先的开源机器学习实验室，发布了预训练模型和代码库，促进了基础研究，并降低了开发大型人工智能模型的障碍。
类似地，BigScience项目汇集了1200多名跨学科的研究人员，强调了在不同机构和领域之间促进对人工智能组件的直接获取的重要性。
这种开放式合作使得大型人工智能模型的获取得到了民主化，使研究人员能够对其进行精细调整和适应，以适应不同的语言和特定任务，最终促进了更多样化和代表性的人工智能领域。
开放式的研究和开发也可以促进人工智能系统的透明度和责任。例如，非营利的研究机构LAION发布了开源的CLIP模型，这在识别和解决人工智能应用中的偏见方面发挥了重要作用。对训练数据和模型组件的开放获取使研究人员和公众能够审查人工智能系统的内部运作，并质疑误导性或错误的声明。
人工智能法案的成功取决于在监管和支持开放式人工智能生态系统之间取得平衡。尽管开放和透明至关重要，但监管也必须减轻风险，确保标准，并为人工智能系统的潜在危害建立明确的责任。
在欧盟为人工智能设立监管框架的同时，拥抱开源和开放科学对确保人工智能技术惠及所有公民至关重要。
通过实施代表开放人工智能生态系统利益相关方的组织提供的建议，人工智能法案可以促进合作、透明和创新的环境，使欧洲在负责任的人工智能技术的开发和应用方面成为领导者。
来源：https://www.artificialintelligence-news.com/2023/07/26/ai-act-power-open-source-guiding-regulations/
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