在纽约举行的AWS峰会上，该公司宣布了大量AI/ML领域的新案例和合作伙伴关系，并重申了其对生成式AI的承诺。

在2023年7月的纽约峰会上，AWS宣布将在各行各业普及生成式人工智能的目标。

AWS希望发展的工作领域包括AI/ML、计算、数据库和分析、开发人员工具、医疗保健和培训。该公司表示，它正积极并专注于与负责任地开发下一代AI系统的组织和标准机构合作。



特别是，AWS发布了许多公告，强调了生成式AI/ML在帮助医疗保健行业改善患者治疗效果和减轻医生管理负担方面的潜力。

该公司副总裁Swami Sivasubramanian表示：“生成式AI俘获了我们的想象力。这项技术已经达到了临界点。”

生成式AI：提高医疗保健效率和解决方案

如今，AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台，为全球190个国家的数千家企业提供支持。该公司帮助医疗保健和生命科学组织整合、查询和分析多种类型和模式的数据，以优化药物发现、疾病预防、诊断和治疗。

作为其自动化医疗解决方案组合的一部分，该公司刚刚宣布了AWS HealthScribe服务，该服务旨在使医疗软件提供商能够构建使用语音识别和生成式AI的临床应用程序，从而通过生成临床文档来节省临床医生的时间。

3M健康信息系统(HIS)在活动中宣布，它正在与AWS合作，使用新推出的符合HIPAA的服务，将会话式和生成式AI直接引入临床文档工作流程。3M是一家领先的ambinet文档和虚拟助理解决方案提供商，为全球超过300,000名临床医生提供服务。

此外，Hippocratic AI正在使用AWS的ML服务Amazon SageMaker，对LLM进行可信的医疗保健特定内容的预培训，以确保其安全性并提供高标准的护理。

作为峰会的一部分，EVERSANA还宣布，它的目标是与AWS合作，利用生成式AI的力量，帮助制药和生命科学制造商提高效率和商业价值。

该公司正在寻求安全地定制可大规模部署和无缝集成的FM，以便在医疗和监管审查流程解决方案以及现场和患者援助解决方案等用例中重新定义客户体验和商业交付模式。

尽管AI以前在商业中的应用主要是预测分析，但今天我们正在进入一个创造性生成式AI的时代，在这个时代，新工具旨在塑造数据管理和数据质量的未来。希望这将对人们及未来产生连锁的积极影响。

生成式AI已经通过释放新的可能性和改变传统做法，彻底改变了各个领域。AWS希望以生成式AI的方式提供的功能将使组织更容易探索数据、发现和分享见解。

AWS EMEA董事总经理Tanuja Randery表示：“只有我们实现ML和大型语言模型的大众化，才能实现让生成式AI改变几乎所有的客户体验的目标。”

“在AWS，我们专注于通过选择、安全和隐私为客户提供信心，使他们能够将生成式AI引入其业务。我们很高兴像Lonely Plant和Ryanair这样的客户正在使用AWS的ML和生成式AI服务来重新构想体验，并将新产品带入生活。”

 

来源：https://aimagazine.com/ai-applications/aws-continues-to-innovate-in-generative-ai-across-industries