基于与英伟达的早期合作，两家公司的人工智能解决方案旨在帮助企业获得实时洞察，以促进更好的创新。

戴尔技术（Dell Technologies）宣布，它正在扩展其人工智能产品，以加速安全的生成式人工智能项目。

[caption id="attachment_56575" align="aligncenter" width="900"] 戴尔技术公司和英伟达公司旨在通过生成式人工智能转变服务和业务成果。[/caption]

新推出的戴尔生成式人工智能解决方案是在2023年5月戴尔公司发布的“Project Helix”基础上扩展的，旨在更好地简化采用大型语言模型（LLM）的全栈生成式人工智能。戴尔的目标是跨越IT、PC和专业服务领域，帮助跨多个行业的各种规模的组织提供更好的人工智能驱动结果。

戴尔技术继续在企业中嵌入和部署人工智能。借助这些新产品和服务，通过与英伟达的合作，戴尔旨在帮助企业获得真正的创新洞察。

通过自动化扩展创新

这种合作伙伴关系和新的创新表明了一场面向生成式人工智能平台的行业革命，除了预测性分析外，这种功能强大的自然语言处理（NLP）、数据分析和自动化工具希望能够塑造数据管理和数据质量的未来。

戴尔技术和英伟达旨在通过生成式人工智能改变服务和业务结果。戴尔的生成式人工智能解决方案包括Dell Precision工作站、Dell PowerEdge服务器、Dell PowerScale规模扩展存储、Dell ECS企业对象存储和其他服务，旨在从桌面到核心数据中心、边缘位置和公共云提供可靠的工具，以交付生成式人工智能解决方案。

戴尔的经过英伟达验证的生成式人工智能设计，特别是与英伟达联合设计的推理蓝图，通过优化，可加快企业中生成式人工智能的模块化、安全和可扩展平台的部署。

传统的推理方法无法扩展和支持LLM以获取实时结果，并确保数据可以轻松被人工智能基础设施使用。这种新解决方案旨在帮助客户和企业使用自己的数据生成更高质量、更快速的预测和决策。

组织应该能够迅速部署戴尔的生成式人工智能项目，并在关键领域（如客户运营、内容创建和管理、软件开发和销售）中扩展应用，从而改变流程。

经过验证的戴尔设计是经过预先测试的，并与英伟达人工智能企业版软件、NVIDIA NeMo端到端框架和戴尔软件进行协作。该公司还表示，客户可以将其与具备弹性和可扩展的非结构化数据存储相结合，包括戴尔PowerScale和戴尔ECS存储。

与现有基础设施完美集成的生成式人工智能

这些服务从制定新的生成式人工智能战略开始，确定高价值的用例和实现这些用例的路线图。戴尔还提供全栈实施服务和采用服务，可将平台应用于特定用例，如客户运营或内容创建。

一旦集成到企业中，戴尔的扩展服务旨在通过托管服务、培训或驻场专家帮助改善运营。

内置的人工智能软件，戴尔优化器，学习并响应人们的工作方式，从而提高应用程序、网络连接和音频的性能。最近的发展使移动工作站用户能够利用生成式人工智能模型改善正在使用的应用程序的性能，同时最大限度地减少对电池续航时间的影响。

看到大公司开始更广泛地使生成式人工智能民主化，这很令人兴奋。希望这些服务能够继续对全球的业务发展产生积极影响。

“生成式人工智能代表了一个拐点，它推动了创新速度的根本改变，同时改善了客户体验，并为新的工作方式提供了可能性，”戴尔技术副董事长兼联席首席运营官Jeff Clarke在2023年7月的一次投资者电话会议上表示。

“大大小小的客户正在使用其自身的数据和业务背景来在戴尔的基础设施解决方案上对LLM进行训练、微调和推理，以将先进的人工智能有效且高效地融入其核心业务流程中。”

 

来源：https://aimagazine.com/ai-applications/dell-technologies-new-products-aim-to-enhance-generative-ai