在开源AI领域，毫无疑问，Meta一直处于领先地位。近十年来，Meta AI一直是开源高影响力AI相关工具和技术的先锋，包括PyTorch、React和原始的LLaMa模型等显著贡献。现在，随着Llama 2的发布，该公司正在进一步加强其开源立场。



这种方法为Meta带来了广泛的技术采用，开发人员尽其所能地试用模型，就像PyTorch一样。但对Meta来说，好处仍有待观察。

有趣的是，许多公司已开始在其系统中采用Llama 2。例如，Perplexity AI、LunaAI、Poe等公司已将Llama 2集成到其聊天机器人中。其他许多较小的公司也开始通过DataBricks和Amazon SageMaker等平台利用Llama 2与其专有数据进行结合。站在开源社区一边，Meta似乎扮演着好人的角色，允许他人将他们辛苦打造的东西进行商业化使用。Meta究竟如何从中获利呢？

Meta的商业策略存在风险

以最近发布的Twitter替代品Threads为例，它在推出一个月后就变得非常冷清，以至于公司正在尝试引入AI人物来阻止用户继续使用。Meta的情况也是如此，随着苹果Vision Pro耳机的推出，人们对苹果的关注超过了Meta。在AI领域，该公司一心支持开源软件，而不是面向客户的产品。

这可能是因为Meta的PyTorch开源性质使其获得了广泛的采用，使其成为世界上最流行的深度学习框架之一。React也是如此。Llama 2的开源发布旨在延续这一传统，推动AI研究的边界，促进协作和进一步创新。

Meta每一次在PyTorch中的新开发都是基于公司的非营利性方法。例如，通过引入用于访问SOTA AI模型的PyTorch基金会，该公司决定在Linux上公开透明地处理。GitHub存储库已经有超过15万个基于它构建的项目。同样，Llama 2的项目数量在Hugging Face上也在增加。

另一方面，为了从将Llama 2开放给大型科技公司并限制其使用中获利，扎克伯格表示：“具有公共云服务的最大公司不仅仅获得免费使用许可，他们将需要与我们达成商业安排。”考虑到扎克伯格也认为Meta落后OpenAI四年，这似乎是Meta与Llama 2的前进之路。

无论如何，Yann LeCun对Llama 2的支持只会加强这种开源语言模型对AI社区的潜在影响。 通过提供对Llama 2功能的免费访问，Meta使初创公司和较小的组织能够利用最先进的AI技术，平衡竞争环境并为下一代AI驱动的应用程序提供支持。Meta希望能够解决当前LLM模型的许多问题，推动研究，并在保持透明的同时获得一些利润。

Meta可能不关心生成式AI带来的收入

Meta最主要的收入来源是其广告业务。通过将AI轻松集成到其所有应用程序中，它可能能够在AI方面发挥最佳作用。该公司还报告了2021年以来最盈利的季度。另一方面，像谷歌和OpenAI这样的公司可以继续不断改进其模型。

PyTorch的成功成为Meta开源策略可以实现重大成就的有力例证。作为一个开源的深度学习框架，PyTorch在AI社区内迅速流行起来。其用户友好的界面、动态计算图和强大的社区支持使其成为研究人员和开发人员的首选平台。因此，PyTorch成为众多AI项目和研究计划的首选平台，巩固了其在该领域的领先地位。

另一方面，利用开源模型吸引顶尖人才并在Meta内部促进创新。访问Llama 2的代码库可以吸引AI专家与Meta合作，进一步加强公司的AI研究和开发工作。此外，Llama 2的外部开发者采用可以导致其在各种产品和应用程序中更广泛的集成，可能增加Meta在AI生态系统中的知名度和影响力。这恰好是Meta目前所追求的。

综上所述，借鉴PyTorch的成功，Llama 2有望成为突破性AI项目的推动力量，激励下一代研究人员、开发人员和创业者。随着Meta继续采用开源方法，为一个更具包容性和兴旺发展的AI社区奠定了基础，其中可访问性、协作和共享知识驱动着AI的未来。

 

来源：https://analyticsindiamag.com/meta-hopes-a-pytorch-like-success-for-llama-2/