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人工智能、数据和分析如何改变F1赛车？
2023年人工智能、数据和分析对F1赛车表现和策略的影响。
技术一直是一级方程式赛车（F1）的重要组成部分。每一辆以250英里每小时的速度在赛道上飞驰的赛车背后都有一个由工程师和科学家组成的团队，他们利用数据、分析和高性能计算机方面的最新进展，努力抓住每一个优势。
计算流体动力学：赛车在赛道上的性能最重要的一个方面是其空气动力学。计算流体动力学是研究空气流动与赛车等高速运动物体相互作用的学科。如今，技术在F1中的一项重要应用是对赛车性能的这一方面进行复杂的分析。
模拟、数字孪生和虚拟赛车：F1车队使用以人工智能为驱动的仿真来模拟数十亿种潜在的赛车参数，以确定最有可能产生成功结果的因素。
如今，借助合作伙伴，如亚马逊、戴尔和Oracle的领先数据和分析能力，我们可以比以往更准确地预测一切，包括天气、竞争对手行为、进站策略、赛道条件、事故和机械故障。
伙伴关系的力量：与科技公司的合作是F1车队和赛车联赛整体战略的重要组成部分。车队可以通过选择合适的战略合作伙伴来专注于赢得比赛，并得到技术能力以及关于如何和在哪里部署技术的新观点。
云洞察和参与：这项研究中数据在一级方程式赛车中的最后一个用例，侧重于提供促进更紧密的赛车迷互动和参与的信息。F1是一项复杂的运动，而观看比赛的观众并不总能了解比赛中的所有情况。毕竟，摄像机一次只能捕捉到赛道上的一小部分。如果你坐在看台上亲临现场，你的视野会更受限制。
我们使用机器学习算法利用所有可用的数据源构建关于比赛的故事，并将这些数据见解投射到屏幕上供观众理解。我们注意到，观众特别重视理解程度。
F1技术的未来：由于ChatGPT和Stable Diffusion等应用具有巨大的颠覆潜力，并且非常受欢迎，生成式人工智能目前在技术界是一个热门议题。F1的组织者对这项运动的未来，特别是对观众体验非常兴奋。
正如我们所见，人工智能和机器学习真的可以帮助到这一点。有一点是确定的：技术将继续为我们提供更快、更强大、更具空气动力学特性的赛车，以及对于观众来说更加激动人心、沉浸式的体验。这将导致更加激烈的竞争。
