在过去的一年里，咨询和金融行业已经从对生成式人工智能的犹豫转变为热情。四大会计师事务所之一的毕马威一直在利用类似ChatGPT的框架设计一套内部系统，利用自有数据来辅助员工。

此外，毕马威还于今年7月宣布与微软扩大人工智能联盟的承诺，计划投入20亿美元。该公司在2019年12月表示，将在5年内拨款50亿美元用于人工智能等先进技术。

与此同时，普华永道计划在未来三年中将10亿美元用于推进生成式人工智能在其美国业务中的发展。该公司与微软和OpenAI合作，旨在自动化税务、审计和咨询职能的某些环节。目前，许多团队正在开发多种人工智能和生成式人工智能应用程序，以提高效率、降低成本、节省时间并发现新的视角。

另一家四大会计师事务所之一安永正在使用人工智能来完成诸如工资查询之类的有针对性的业务任务。他们将税法整合到人工智能系统中，通过类似ChatGPT的界面提供即时答案。预计这一测试实验将显著提高效率和准确性。正如预期的那样，德勤也推出了生成式人工智能实践以为客户提供支持。

在与AIM的独家互动中，毕马威印度的合伙人兼Lighthouse（数据、人工智能和分析）主管Sachin Arora，阐明了最初的犹豫、不断演变的思维方式以及正在塑造这些行业未来的创新实施。

生成式人工智能的实际应用

上个月，毕马威与微软合作，使用人工智能解决方案，特别是生成式人工智能，使专业服务现代化，在审计、税务和咨询行业通过微软云和Azure OpenAI服务改进客户参与度。毕马威计划在未来五年内在微软云和人工智能服务上投资20亿美元。

今年早些时候，谷歌云和毕马威合作将先进的生成式人工智能纳入其流程中。这一合作将结合毕马威在云计算、数据分析和道德人工智能实践方面的专业知识与谷歌云的先进基础设施和生成式人工智能能力。

Arora表示：“与生成式人工智能服务提供商合作的意义重大，因为它会对业务产生影响。声誉和业绩记录、定制性和灵活性、数据隐私和安全性、道德考虑、可扩展性和性能、知识产权考虑、未来规划以及最后但并非最不重要的成本和定价结构等因素是选择正确的生成式人工智能服务提供商的关键。”

在毕马威，生成式人工智能的整合涉及利用开源矢量嵌入和数据库。这种方法有助于将组织数据无缝地整合到广泛使用的语言模型中，加快响应速度，增强交互。通过利用这个定制的框架，毕马威处于接受生成式人工智能以增强客户体验和提高运营效率的前沿。

他补充说：“当今，生成式人工智能正在革新咨询和金融公司在各个方面的运营。生成式人工智能的整合在不同的用例中都有体现。”据他透露，人工智能在多个方面发挥着多重角色：通过聊天机器人提升客户支持，改进数据分析和预测以进行更好的决策，通过生成式人工智能生成内容来帮助营销，通过提供个性化的银行服务和投资计划来量身定制金融服务。

克服早期障碍

“最初的犹豫源于与敏感数据有关的数据安全和隐私担忧，与人工智能生成内容的偏见或误导有关的道德问题，以及遵守严格的监管框架的挑战，”Arora说道。

最初对于进入生成式人工智能领域持谨慎态度的咨询和金融行业在数据安全、道德和法规方面面临巨大挑战。在金融咨询服务中，出现了关于人工智能生成的误导性内容的道德担忧，增加了监管和声誉风险。严格的监管环境进一步加剧了犹豫。

然而，随着时间的推移，像毕马威这样的公司发生了根本性的转变。这种变化是由技术进步推动的，使得人工智能更加易用和普及。预先构建的人工智能平台促进了实验，从而产生了成功的生成式人工智能项目。数据管理的创新解决了数据隐私的担忧，隐私保护的人工智能技术确保了安全的实施。道德准则的制定使得负责任的人工智能使用成为可能，并减轻了与人工智能生成内容相关的道德困境。

展望未来，毕马威预计在未来几个月内在GenAI、机器学习和分析领域会有重大发展。短期内，生成式人工智能与传统人工智能和分析技术的结合有望大幅提高员工的生产力。这种融合也可能加快推出新产品和发展的潜力，打破传统的信息交流模式。