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McKinsey推出内部使用的AI工具“Lilli”，助力咨询团队提升效率
全球管理咨询巨头McKinsey推出了“Lilli”，一款专为其员工内部使用的生成式人工智能工具。
Lilli作为一个集成平台，高效地搜索并整合公司的广泛知识，为McKinsey的团队提供有价值的见解。这使得团队可以更多地与客户直接合作，借助洞见解决问题并提升技能。
Lilli如何工作
Lilli是由公司首席技术官杰基·赖特（Jacky Wright）领导的“ClienTech”团队设计的，用户可以输入问题，Lilli利用庞大的数据库识别出五到七个最相关的信息，提供简洁的摘要、链接以及专业领域的专家。平台内有两种模式：一种用于搜索McKinsey的内部知识，另一种用于外部资源。
这个平台以McKinsey于1945年聘用的第一位女性莉莲·多姆布罗夫斯基（Lillian Dombrowski）的名字命名。莉莲在塑造运输和保险等行业、建立财务计划和启动公司档案等方面做出了卓越贡献，这些都对平台的命名产生了影响。“Lilli”代表了该平台的灵活性、适应性和彻底性，正如莉莲本人一样。
根据VentureBeat的报道，约有7，000名员工使用Lilli作为“最小可行产品”（MVP），将研究和规划所需的时间大大减少，从几周缩短至几小时，有些甚至从几小时缩短至几分钟。
咨询行业拥抱生成式人工智能技术
在过去一年里，咨询和金融行业已经从怀疑转向对生成式人工智能充满期待。KPMG已经开发了一个内部系统，采用类似ChatGPT的框架，以协助其员工处理专有数据。KPMG与微软的AI联盟承诺增加到200亿美元，用于推动AI等先进技术的发展，而原本承诺的五年时间内的投资额为150亿美元。
PwC计划在三年内投资10亿美元，推进生成式人工智能在其美国业务中的应用。PwC与Microsoft和OpenAI合作，旨在自动化税务、审计和咨询等任务的某些方面。多个团队目前正在开发各种AI和生成式人工智能应用，以提高效率、降低成本、节省时间并获得新的洞见。
EY正在使用生成式人工智能，将税法纳入到一个AI系统中，通过类似ChatGPT的界面提供即时答案，例如工资查询。这个试验已经取得了显著的效率和准确性提升。Deloitte也推出了一个生成式人工智能实践，为其客户提供服务。
