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NVIDIA推出FlexiCubes：引领高质量3D网格生成的创新技术
人工智能（AI）再次通过下一代AI管道推动了可能性的界限，在创建复杂而高保真的3D模型方面取得了惊人的成功。这些模型涵盖了从详细复制给定图像场景的重建到为沉浸式交互体验量身定制资产的生成式AI管道的广泛应用。
这些AI管道的一个关键方面是生成3D网格，通常表示为标准的三角形配置。它们与现有的软件平台兼容，强调了网格表示的重要性、与高级硬件加速兼容的优势以及物理仿真的便利性。然而，并非所有的网格都是平等的，而这些表示所固有的优势只有在质量上重视时才能充分实现。
NVIDIA在研究方面最近取得了巨大进展，推出了一种名为"FlexiCubes"的新方法，通过这种方法扩大了3D管道中高质量网格的生产，标志着高质量的新时代的到来。
FlexiCubes网格生成的创新之处
不论是用于重建还是仿真，AI管道的核心都有一个共同点：通过一个复杂的优化过程生成网格。在这个过程中，网格表示通过精心调整以更好地与预期输出相吻合。
FlexiCubes网格生成背后的革命性概念涉及集成了补充的、可适应的参数，这些参数被设计为在生成网格过程中进行微调。这些参数在优化过程中反复更新，从而显著提高了网格质量。
对于那些熟悉基于网格管道的人来说，使用Marching Cubes提取网格是一种常见的技术。在这种情况下，FlexiCubes是Marching Cubes的一种新方法，可以与以优化为导向的AI管道无缝集成。
提升网格质量，增强AI
FlexiCubes对于3D网格生成领域的影响是深远的。它成为许多当代网格生成管道的推动者，生成出优质网格，能够准确表示复杂形状中的细节。
此外，这些生成的网格在物理仿真方面表现出极佳的适用性，网格质量在优化仿真效率和稳健性方面至关重要。由FlexiCubes生成的四面体网格可以立即用于开箱即用的物理仿真应用中。
在人工智能的潜力似乎无限的时代，NVIDIA的FlexiCubes成为创新的一束光，照亮了更高质量3D网格生成的道路，推动了AI增强体验领域的发展。
