一项新研究发现,眼科诊所和高街验光师所使用的3D眼部扫描技术可以在临床症状出现前约七年检测到帕金森氏症的迹象。
利用眼部数据来识别健康状况在医学领域中并不新鲜。但近年来,眼部健康监测技术和计算能力的进步扩大了诊断的范围。
一种被称为光学相干断层扫描(OCT)的3D扫描技术在此进展中起到了关键作用。OCT扫描可以在不到一分钟的时间内以惊人的细节生成视网膜(眼球的背面)的横截面图像,精度可达到千分之一毫米。眼底视网膜扫描是观察皮肤表面下细胞层唯一非侵入性的方式。
作为这项研究的一部分,伦敦大学学院(UCL)和 Moorfields眼科医院的研究团队使用AI分析了两个大型数据库中的OCT扫描结果:AlzEye和英国生物库(UK Biobank),分别包含154830和67311名个体。
研究结果证实了先前在帕金森病患者中发现的神经节细胞-内膜网状层(GCIPL)更薄。数据还揭示了内核层(INL)的萎缩。此外,研究人员发现这两层减薄与疾病的发展相关。
尽管还需要进一步的研究,但该研究的主要作者Siegfried Wagner博士希望该方法很快能成为患帕金森氏症风险个体的预筛查工具。
他说:“在症状出现之前发现多种疾病的迹象意味着,将来人们有时间采取生活方式改变来预防某些情况出现,临床医生也可以推迟生命改变的神经退行性疾病的发作和影响。”
与此同时,该研究的资深作者Pearse Keane教授领导的一个团队已获得英国研究与创新资助机构的资金,以扩大并验证基础模型。
这项研究增加了“眼组学”领域的价值,该领域利用机器学习和眼部扫描数据来揭示阿尔茨海默病和多发性硬化等疾病的迹象。