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高通的下一款智能手机芯片将专为生成式人工智能而设计
生成式人工智能正在逐渐渗透到科技的各个领域，下一个领域就是智能手机。高通表示，其下一代旗舰移动芯片将专门用于在芯片上运行生成式人工智能，减少对云端的依赖。在手机上运行人工智能可能会为隐私带来好处，但生成式人工智能是否准备好进行这种整合呢？
生成式人工智能的竞赛始于2023年初，当时微软展示了ChatGPT作为Bing的一部分可以做什么。谷歌对此毫无准备，仅几周后就推出了有缺陷的Bard AI。从那时起，人工智能因其每一个能够证明其合理性的公司进行了新的生成模型训练，包括Adobe、Grammarly、Canva等等，就变得异常火爆。
所有这些工具的共同点是它们都存在于云端，由装备着大量GPU的大型服务器农场支持进行数据处理。高通的计划是，将生成式人工智能的驱动力放在你手中的芯片上。这种芯片的功能不会像你在网上看到的模型那样强大。OpenAI的GPT-3模型是那场人工智能狂热的开端，该模型有1750亿个参数，但高通希望其下一代芯片只需运行70亿个参数。应该注意的是，GPT-3已被GPT-4所取代。
尽管可用的原始计算能力有限，但高通相信设备上的人工智能硬件可以做到云端模型无法做到的事情。你的手机是个人数据的储存库，如位置信息、应用使用情况、网页搜索、驾驶模式、照片等等。这可能为生成式人工智能提供更多数据来个性化体验和生成内容。例如，你可以直接告诉手机你想要如何编辑一张照片，而不是手动编辑。高通的计划也有助于保护你的隐私。将上述个人数据移入云端供人工智能分析存在隐私风险。将其保留在手机上供内置的人工智能使用更加安全，即使没有互联网连接，你仍然可以享受人工智能功能。
这不会是你手机上的第一个人工智能提示。高通等公司多年来一直在推动人工智能处理，但规模相对较小。Snapdragon芯片中的Hexagon数字信号处理器（DSP）已具备一些主要用于图像处理和分析的人工智能能力。谷歌还在其Tensor芯片中构建了人工智能功能，用于支持设备上的Pixel功能，如语音转录和电影背景创建。
高通将在十月的年度Snapdragon峰会上更详细地介绍设备上的生成式人工智能。届时，我们将获得芯片的第一个官方细节，最终将作为Snapdragon 8 Gen 3发布。
