在过去的一年里，我们看到人工智能(AI)在多个行业的应用呈爆炸式增长。不可否认的是，人工智能确实在改变创意人员的工作方式。人工智能提供了创造艺术的新方法，同时也将专业创意人员从平凡或重复的任务中解放出来。这也促使一些创意人员重新构想工作——通过新的人工智能功能重新构建挑战，并重新思考当前创意过程中的流程。

生成式人工智能的应用范围越来越广，但这项新技术对那些以创造有吸引力视觉作品为主要任务的设计师带来了很大的问题。

创意人员是否需要生成式人工智能才能在未来取得成功？什么样的提示会带来最好的生成人工智能输出？生成AI是否需要设计师才能成为有意义且有持久意义的技术？

人工智能颠覆传统方法

长期以来，创造力一直被视为一种独特的人类品质，它塑造了新的思维方式，开启了新的模式，并运用了同理心。随着ChatGPT等应用程序能够快速创建内容，Midjourney推动人工智能生成的艺术和图像内容的爆炸式增长，许多人担心人类对创造力的要求可能会成为过去。自从这些技术充斥市场以来，我们已经看到人们创造音频、文本甚至书面内容的方式发生了变化。人们对于生成式AI的反应是复杂的。

非创造性角色中的生成AI

对于那些传统创意职业之外的人来说，生成式人工智能大大降低了写作、设计和创意的门槛。也就是说，大多数人都认为，通过AI工具生成的创意输出缺乏人类创作者产生的情感因素，只有通过人类参与才能真正具有价值。

人工智能完全颠覆了内容创造经济中的艺术和内容。

对于那些从事内容创作工作的人——比如文案、设计师、用户体验专家或营销传播专业人士——将生成式人工智能引入创意过程有助于增加书面内容、创意生成和视觉输出的数量。

生成式人工智能如何改变创造性工作

当涉及到生成式人工智能和创造力时，个人和各行各业都有多种方式利用这个变革性的工具。我们看到无数企业利用人工智能来构建和加速端到端流程。生成式人工智能正在通过赋予企业权力来扩展我们的创造方式，从创意到测试，再到为每个客户提供个性化服务。

人工智能为那些创意多于资源的人消除了一些技术限制，让创意人员无需依赖整个团队就可以完成整个设计和执行的过程。随着越来越多的人转向人工智能，我们将能看到创造力的快速迭代。

生成式人工智能的益处

1. 提高生产力：人工智能可以提高创作者创造图像和文字的速度。许多人在各个创作阶段都使用这项技术。

2. 克服创意障碍：许多人发现人工智能可以帮助他们克服瓶颈，并轻松应对资源不足的问题。

3.更复杂的选择：考虑到人工智能的速度，创意人员可以以更高的数量生成文本、内容甚至代码。这让他们在数字领域有了多种不同的艺术创作方式。

4. 创意产生：我们都经历过头脑风暴时的困难。凭借人工智能的艺术创造力，人工智能可以为任何项目提供各种创意，让专业人员更有效地工作。

5. 自动化：通过模式驱动的设计（例如主题行、标题图像创建、旧图像、元描述甚至模块设计），我们可以实现一定程度的自动化。

生成式人工智能将继续积极地从提示和输入中学习。关于创造性工作的未来，我们预计人工智能将增强而不是取代人类生成的内容。

在生成式人工智能模型中要注意什么

在短期内，创意人员与人工智能模型的互动方式也将发生变化。通过改进互动方式，创意人员将能够引导人工智能模型产生更一致、更理想的结果，以满足品牌标准、实现沟通目标，并满足特定的挑战和业务需求。

我们将从简单地生成更多艺术和文案发展到创造有价值的、可用的资产。你只需要一个创造力的思维，使用人工智能工具，并对探索人工智能持开放态度，就能实现这一目标。

不久之后，如何构建和描述问题和需求将变得比提示更重要。随着人工智能的学习，它变得更加直观，更善于理解自然语言。问题制定，即识别、分析和描述问题的能力，将成为与人工智能互动的重要因素。我们不再需要把搜索词放在括号里，或者使用关键字来显示互联网上的相关内容。

未来与超越

最后，由于人工智能创造的数字资产显著增加，以及围绕所有权各种问题，数字资产管理可能变得具有挑战性。如果你开始在工作中使用生成式人工智能，就需要讨论内容的治理和维护。您需要考虑内容所有权和归属、存储和许可条款（类似于版权管理的内容）。与你的法律团队合作，并形成一个服务条款。

人工智能可以让你制作更加个性化的内容，这可以让你身边的每个人受益。我们期望这种创作方式将成为未来的常态。随着越来越多的人开始使用人工智能，它将变得不那么具有破坏性。人们可能会提高生产力，同时更多地将其视为创造性的合作伙伴，而不是替代品。

展望未来，随着经济的发展，早期采用人工智能的企业和机构更有可能获得成功。如果你是一个对人工智能充满好奇的创造者，现在是在这个领域脱颖而出的完美时机。