众所周知，尽管Intel和AMD等竞争对手也在取得进展，NVIDIA凭借其在生成式AI方面的表现而处于市场顶端。如今，巨头Intel正全力进军AI硬件领域，而且他们可能已经找到了突破口。

Intel计划于2026年发布另一款AI加速器超级芯片——Falcon Shores 2。“我们正在将GPU和加速器整合成一个单一产品的过程中，我们的发展路线图相当简单，”首席执行官Pat Gelsinger表示。

最近发布的Intel Xeon Max 9480结合了56个核心，而且不是标准的DDR5内存，而是一种与GPU和AI加速器使用的内存相当的64GB HBM2e。有趣的是，Intel认为这些GPU主要用于基于推理的任务，而不是实际的训练AI模型。

关于即将推出的第14代Meteor Lake处理器的更多泄露信息表明，该处理器可能采用DDR5内存，这与苹果的M2芯片设计类似。此外，预计AI将在Meteor Lake处理器中发挥重要作用。人们非常期待即将于9月19日举行的Intel创新2023活动。

条条大路通AI

当Intel调整策略时，值得注意的是，NVIDIA也通过GH200超级计算机进军CPU市场，从而在与GPU和AI技术领域已经闯出了一片天地的基础上扩大了业务。

此外，最初，Intel的Falcon Shores芯片被构想为CPU和GPU核心的融合，代表了该公司首次进入高性能计算领域的“XPU”架构的尝试。然而，几个月前，Intel以仅使用GPU的方式出人意料，并推迟该芯片的发布时间，直到2025年。该公司在AI和GPU领域的探索经历了一系列的曲折。

这在Intel已经提供用于训练模型的Gaudi2 AI芯片之后。有趣的是，Gaudi2的工作速度比NVIDIA A100快2.4倍，几乎接近H100 Hopper GPU的表现。

但另一方面，Intel减缓GPU发布速度的决定可能使其在诸如NVIDIA Grace Superchips和AMD的Instinct MI300等先进架构面前处于不利地位，这两者都计划在2023年推出。这种战略选择可能会影响Intel在高性能计算市场上的竞争力。

Intel相信有两个AI市场

一个是涉及基础设施的市场，因此该公司拥有Habana Labs Gaudi。另一个是推理市场，根据Intel的说法，像Xeon这样的CPU足以应付推理任务。

这似乎是一种几乎可行的方法，直到NVIDIA也加入了这一领域。在NVIDIA最近的电话会议上，黄仁勋表示，该公司计划推出L40S，这是一款专门设计用于微调和推理的GPU。考虑到人们已经在训练中使用NVIDIA H100，转向Intel的Xeon处理器可能是一个很大的飞跃。

在这些战略转变中，今年5月，Intel宣布与波士顿咨询集团（BCG）展开战略合作，以促进生成式AI。这项合作旨在利用Intel的AI硬件和软件为企业打造定制的生成式AI解决方案，同时确保数据隐私和安全。

在八月份，Anthropic宣布与BCG合作，为企业客户提供负责任的生成式AI服务。但在这之后，NVIDIA和微软也对Anthropic进行了投资，这使得事情变得有些混乱。这证明AI适合每个人去发展。这可能暗示着受到谷歌支持的初创公司可能会利用Intel超级计算机来构建生成式AI，这在NVIDIA GPU主导的情况下是非常罕见的。

Intel的GPU，NVIDIA的CPU

你没看错。所有这些战略转变被解读为Intel不再直接与AMD的Instinct MI300和NVIDIA的Grace Hopper处理器竞争，这两者都拥有CPU+GPU的设计。NVIDIA于今年三月进入了CPU市场，这让人们想知道，这家GPU巨头还想以什么其他方面挑战Intel。

另一方面，Intel已经解释了这种战略调整背后的原因。尽管Falcon Shores最初的计划允许灵活配置CPU/GPU，但Intel强调了让客户能够利用各种各样的CPU的重要性，包括AMD和NVIDIA等竞争对手的CPU。但考虑到关于Gaudi2、潜在的Gaudi3以及NVIDIA进军CPU市场的公告，Intel可能很快就能在GPU市场上占据更大的份额。

Intel和NVIDIA之间的竞争，涵盖了CPU和GPU，注定会加剧，可能会重塑AI和高性能计算的格局。Intel是最好的CPU购买选择，而NVIDIA是最好的GPU购买选择，这是人们普遍认为的。然而，随着对计算的讨论几乎都围绕着AI展开，这种局面可能很快会发生变化。