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研究人员开发基于人工智能的道路坑洼过滤程序
2023年09月19日 由 camellia 发表
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韩国土木建筑技术研究院（KICT）已经开发出一种“道路坑洼过滤程序”，为频繁出现坑洼的道路建立了紧急修复系统。
坑洼检查屏幕采用人工智能坑洼过滤程序（蓝色：坑洼，红色：非坑洼）。图片来源：KICT
坑洼通常被称为“道路上的地雷”，指的是道路损坏现象，其中部分沥青下陷成碗状凹陷。坑洼发生是因为大量降雨渗入道路表面，弱化了地下地基，使沥青铺装在行驶车辆的重量下坍塌。
由于近年的全球变暖，异常天气现象如暴雨和大范围降雪增多，导致了坑洞的发生增加。道路上形成的坑洼给车辆和行人交通带来了不便，也会导致各种程度的交通事故。
由Moonsup Lee博士领导的KICT研究团队开发了一种新的坑洼过滤程序。这款基于服务器的坑洼过滤程序将被添加到公共数据管理系统（PDMS）中，用于审查由坑洼检测程序检测到的初始坑洼信息。
这个由国土交通部土地管理局运营的坑洼检测程序是一款用于检测坑洼的移动应用程序。然而，由于设备性能的限制，高规格的程序无法在移动设备上运行。因此，对于最初检测到的坑洼信息，有必要实施一个能够过滤出类似坑洼的物体（如阴影、车道标线和轮胎）的系统。
研究团队已经开发和训练了一种人工智能算法，以将除了坑洼以外的物体排除在传输到服务器的初始坑洼信息之外，从而有效地选择真正的坑洼。一旦坑洼过滤程序的训练完成，它将开始检查初始的坑洼信息。其算法设计用于使用检查过的坑洼和其他物体作为训练数据，以进一步改进程序。
Lee博士的研究团队已经建立了一个系统，利用开发的坑洼过滤程序，每三个小时自动向国土交通部土地管理局的道路维护人员传输经过验证的坑洼信息。
主要研究人员Moonsup Lee博士表示：“我们预计新开发的系统将减少道路上紧急修复坑洼的处理时间。”
文章来源：https://techxplore.com/news/2023-09-road-pothole-filtering-based-ai.html
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