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生成式人工智能可以改变工作，提高生产力并使创新民主化
2023年09月27日 由 camellia 发表
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据牛津马丁学院的研究人员称，生成式人工智能有望推动科技价值链的一波潜在机会。
牛津马丁学院全球化与发展教授、报告合著者Ian Goldin表示：“生成式人工智能是一把双刃剑，它具有巨大潜力，可以加速解决世界上一些最大的挑战，包括新的医药治疗、能源和创新。但它也可能破坏就业、削弱民主、扩大不平等，加剧我们社会内部和国家之间的分歧。”
“现在的挑战是发展监管框架和必要的规则，以确保其益处得到广泛分享并可持续发展。”
牛津马丁学院的团队在花旗投资银行出版物《释放人工智能》中探讨了生成式人工智能的机遇和挑战，发现了以下潜在机会：
- 硅材。生成式人工智能将推动供应链的显著增长，由对计算资源、网络和存储芯片的需求增加所主导。
- 基础设施和平台。随着时间推移，预计会看到更多差异化，例如在提供的解决方案类型、性能和定价方面。
- 模型和机器学习操作。开源社区可能成为推动该层面创新的主要驱动力，该层面涵盖了各种类型的支持生成式人工智能的模型。
- 软件和应用。几乎所有软件公司都有望在某种程度上受到影响，但公司的具体执行将至关重要。
- 服务。生成式人工智能预计将是IT和业务流程管理服务领域持续进行的人工智能/自动化倡议的一次进步。
牛津马丁计划技术与经济变革项目主任、报告合著者Pantelis Koutroumpis博士表示：“生成式人工智能在最近几个月已经展现出令人印象深刻的潜力，采用这些技术似乎与可观的生产力提升相关，但它们的使用者也可以看到它们的局限性。”
“除了更多的数据和更好的计算资源，这些模型在接收高质量的人类生成输入时表现出色。”
报告还着重指出了一系列挑战，包括：
- 用于训练生成式人工智能系统的数据容易受到偏见或不准确性的影响，例如在性别和种族方面。
- 运营大型语言模型的经济学可能加剧那些拥有这些能力的人与没有这些能力的人之间的不平等。
- 随着语言模型变得更加连贯，它们在生成事实不正确的陈述和虚构方面也变得更加流利。
- 训练生成式人工智能需要大量图像、文本和其他形式的输入，引发了潜在的合法风险，包括知识产权侵权。
- 生成式人工智能带来的可能性对工作岗位的替代和不平等增长的影响比以往的技术浪潮更大更具破坏性；还有生成式人工智能的转变潜力引发了对人工智能存在威胁性的更广泛担忧，尤其是在不同的监管背景下。
报告总结称，目前世界正处于“人工智能军备竞赛”中，各国通过研究成果和专利来争取科学技术主导地位。
文章来源：https://techxplore.com/news/2023-09-generative-ai-boosting-productivity-democratizing.html
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