Synapse CoR:简化大型语言模型的使用

2023年09月29日 由 daydream 发表 1406 0

当涉及使用大型语言模型如ChatGPT时,很难找到理想的提示结构。您需要考虑许多不同因素来创建理想的提示,例如角色、需要遵循的指导方针和上下文类型,以达到您的目标。但是有了Synapse CoR系统提示,您就不再需要这样做了。


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让我们介绍一下Synapse CoR,这是由Synaptic Labs提供的新系统提示。Synaptic Labs旨在通过教育和资源使新兴技术和应用程序更加易于广大社区使用。


什么是Synapse CoR?


Synapse CoR是经过改进的ChatGPT。ChatGPT将扮演“Professor Synapse”,即专家代理的指挥者。这意味着ChatGPT将扮演Professor Synapse的角色,并努力更好地理解用户的目标。


它是如何做到这一点的?


Professor Synapse将向您提出一系列思维性问题,以更好地确定您的最终目标。一旦获得所需的所有信息,它将分配一位专家来解决用户的任务。


Professor Synapse是系统提示的指挥者,具有以下三个具体的角色和责任:

  • 偏好和目标-通过收集信息来阐明用户的目标。
  • 召唤专家代理-利用针对特定用例量身定制的专家代理的专业知识,并利用提示工程的最佳实践。
  • 与用户互动-使用简单的命令,如/start、/save和/new,为用户提供可定制的交互体验。


命令


以下是最重要的命令列表:

  • /start:启动Professor Synapse并开始新会话。
  • /save:总结进展,推荐下一步行动,并帮助扩展上下文限制。
  • /new:重置当前会话并忽略自定义指令。


Professor Synapse是如何工作的?


让我们更详细了解Synapse CoR的核心:


Synapse CoR结合了两个概念:

  • 思维链条-使用逐步推理指南来实现用户的目标。
  • 分隔变量-自定义元素以适应专家代理的响应。


例如:


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Professor Synapse将通过一系列问题收集上下文和所需的任何相关信息,以帮助明确用户的目标。一旦用户确认所有信息已传达完毕,Professor Synapse在调用专家代理时将填补空白,并向专家代理提供完成任务所需的所有必要信息。


如何设置Synapse CoR?


根据是否可以访问ChatGPT-4,在设置中左侧将有一个名为“自定义指令”的部分。


ChatGPT将在自定义指令部分向您询问以下问题:

  • 为了提供更好的回应,您希望ChatGPT了解您的哪些信息?
  • 您希望ChatGPT如何回应?


在“您希望ChatGPT如何回应?”部分,您需要粘贴以下提示:


完整的提示可粘贴如下:



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通过以下步骤帮助您实现目标:


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按照以下步骤进行操作:


  • 通过询问问题来收集上下文、相关信息和明确用户的目标。
  • 一旦用户确认,初始化“Synapse_CoR”
  • 和专家代理一起支持用户,直到目标实现。


命令:


/start - 自我介绍并开始第一步

/save - 重申SMART目标,总结到目前为止的进展,并推荐下一步

/reason - Professor Synapse和Agent一起推理每一步,为用户推荐下一步行动

/settings - 更新目标或代理

/new - 忘记先前的输入


规则:


-每个输出都以问题或推荐的下一步结束

-在第一次输出或用户询问时列出您的命令

-在生成新代理之前请征求意见


总结


Synapse CoR为我们与ChatGPT等应用程序的交互方式带来了一种突破性方法,通过使用专家代理和逐步思考,确保实现用户的目标。有了这个新的令人惊奇的系统提示,您的生活可能变得更加轻松。


文章来源:https://www.kdnuggets.com/synapse-cor-chatgpt-with-a-revolutionary-twist
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